Об использовании моделей панельных данных для прогнозирования темпов роста отраслей российской обрабатывающей промышленности (Forecasting Output Growth of Russian Manufacturing Industries Using Panel Data Models)

Russian Abstract: В работе исследуется вопрос использования моделей панельных данных для прогнозирования роста производства отраслей российской обрабатывающей промышленности. На месячных данных 2015–2021 гг. показано, что одношаговые прогнозы панельных моделей качественно превосходят наивные прогнозы, основанные на усреднении значений роста предыдущих периодов. По сравнению с индивидуальными отраслевыми моделями панельные модели дают более точные прогнозы на 1– 6 месяцев вперед для ряда отраслей, однако совокупная точность прогнозирования при этом улучшается незначительно.Статья подготовлена в рамках выполнения научно-исследовательской работы государственного задания РАНХиГС