Mesurer l'innovation des régions européennes :Un nouvel indicateur composite
RÉSUMÉ :L’objectif de cet article est le classement des régions européennes en fonction de leur niveaud’innovation, calculé sous la forme d’un indicateur composite. La méthodologie suivie consisteen l’application, sur base de différents indicateurs d’innovation classiques, d’un outil destatistique descriptive multivariée :l’Analyse en Composantes Principales (ACP) ainsi qued’une classification hiérarchique ascendante. Les analyses sont effectuées sur deux ensemblesde données, l’un concernant la période 2001-2002, l’autre la période 2006-2007, afin de pouvoirévaluer les performances de chacune des régions en matière d’innovation. Les résultats obtenuspour chacune des périodes étudiées sont cohérents avec d’autres études menées sur le sujet etmettent en évidence les régions les plus innovantes d’Europe. La comparaison des résultatsrelatifs aux deux périodes permet d’identifier les « Pôles de compétences » ainsi qu’une certaineconvergence des régions européennes en termes d’innovation.
Year of publication: |
2012
|
---|---|
Authors: | De Clercq, Pierre |
Published in: |
Brussels Economic Review. - Département d'Économie Appliquée (DULBEA). - Vol. 55.2012, 4, p. 357-383
|
Publisher: |
Département d'Économie Appliquée (DULBEA) |
Subject: | Union Européenne / European Union | Indicateur Composite / Composite Indicator | Innovation | Régions | ACP / Innovation | Regions | PCA. | Clustering / Clustering |
Saved in:
freely available
Saved in favorites
Similar items by subject
-
Le Corbusier, the Occult and How Art Deco Began
Billauer, Barbara Pfeffer, (2020)
-
Measuring the Direction of Innovation : Frontier Tools in Unassisted Machine Learning
Teodoridis, Florenta, (2020)
-
Coccia, Mario, (2019)
- More ...