Pewnosc i niepewnosc kontra precyzja i nieostrosc
Przedstawiono, niepodzielny przez wiekszosc autorow zajmujacych sie zbiorami rozmytymi, poglad, ze niepewnosc i nieostrosc sa to dwa istotnie rozne zjawiska empiryczne i dlatego musza byc wyjasnione lub tylko opisywane za pomoca roznych teorii: teorii prawdopodobienstwa i teorii zbiorow rozmytych. Stwierdzenia pierwszej z tych dwoch teorii sa weryfikowalne w pewnym modelu, to znaczy, ze stwierdzenia te moga byc prawdziwe lub falszywe. Typowe wyrazenia zbiorow rozmytych zas nie sa interpretowalne, w sensie interpretacji semantycznej, w zadnej dziedzinie, one same stanowia raczej pewien rodzaj interpretacji. Wyrazenia takie nie sa wiec ani prawdziwe, ani falszywe.
Year of publication: |
2003
|
---|---|
Authors: | Ostasiewicz W. |
Published in: |
Operations Research and Decisions. - Wydział Informatyki i Zarządzania. - Vol. 4.2003
|
Publisher: |
Wydział Informatyki i Zarządzania |
Subject: | certainty | uncertainty | precision | vagueness | respective probability theory | fuzzy sets theory |
Saved in:
Saved in favorites
Similar items by subject
-
Du, Ning, (2021)
-
Is conceptual vagueness an asset? Resilience research from the perspective of philosophy of science
Strunz, Sebastian, (2011)
-
Is conceptual vagueness an asset? Resilience research from the perspective of philosophy of science
Strunz, Sebastian, (2011)
- More ...