Präskriptive Entscheidungsunterstützung für wissensintensive Gesprächsprozesse

Die Unterstützung wissensintensiver Geschäftsprozesse gewinnt in Unternehmen eine zunehmende Bedeutung. Wissensintensive Prozesse sind daten- und zielgetrieben, oft schwach strukturiert und in ihrer Ausführung von Fall zu Fall individuell. Sie unterscheiden sich dadurch von stark strukturierten, stets wiederholbaren Routineprozessen. In Abhängigkeit von Prognosen und aktuellen Kontextinformationen muss der Wissensarbeiter (engl. Knowledge Worker) über Folgeaktivitäten und/oder die Art der Durchführung einzelner Aktivitäten entscheiden. Dabei kann er durch Verfahren unterstützt werden, die auf präskriptiver Analytik (engl. Prescriptivte Analytics) basieren. Diese ermittlen aus Vorhersagen und aktuellen Kontextinformationen geeignete Handlungsempfehlungen. In diesem Beitrag werden präskriptive Verfahren vorgestellt, die unter Heranziehung von linearen Optimierungsmodellen und Einflussdiagrammen (engl. Influence Diagrams, Decision Networks) optimierte Handlungsempfehlungen für Entscheidungssituationen im Kontext wissensintensiver Geschäftsprozesse ermöglichen.