Procedimiento para determinar las Tendencias Estadísticas del Desarrollo de la Competencia Investigativa del Ingeniero en Ciencias Informáticas (Procedure to Determinate the Statistical Trends of Development of Research Competence in Comp. Sci. Engineers)
Spanish abstract En la Universidad de las Ciencias Informáticas de Cuba algunos estudiantes en su cuarto año académico de la carrera de ingeniería en ciencias informáticas se incorporan a los Centros de Desarrollo de Software y forman parte del equipo de desarrollo de un proyecto productivo real. Las tareas que se le orientan y evalúan se realizan por el mismo Sistema de Gestión de Proyectos (GESPRO) que posee el proyecto de software, pero este sistema tiene como limitantes didácticas que el módulo de orientación de tareas carecen de elementos que le permitan al tutor o especialistas (profesionales que atienden al estudiante) evaluar a los alumnos según los indicadores que comprende la competencia investigativa, ni permite conocer las tendencias estadísticas del aprendizaje del estudiante en un intervalo de tiempo determinado. Debido a las limitantes antes señaladas, se propuso desarrollar una aplicación que permitiera orientar a los tutores en la evaluación de la competencia investigativa y a su vez que este sistema se pudiera integrar al Sistema de Gestión de Proyectos (GESPRO) de la universidad determinando las tendencias estadísticas actual del aprendizaje de los estudiantes en torno al desarrollo de la competencia investigativa para la toma de decisiones oportunas. Para desarrollar el software se elaboró un procedimiento basado en series temporales que permitiera determinar las tendencias estadísticas del aprendizaje del estudiante en función del desarrollo de la competencia investigativa asociada al desarrollo de software, que es a su vez el resultado que se presentará en este artículo. English abstract At the University of Informatics Sciences, Cuba, some students in their fourth academic year of an engineering in computer science degree are incorporated into the Software Development Centers and are part of the development team of a real production project. The tasks to be oriented and evaluated for by the same Project Management System having the software project. This system has didactic limitations the module orientation tasks lack evidence to enable it to tutor or specialists (professionals caring for the student) assess students according to the indicators comprising the research competence, and allows knowing the statistical trends of student learning in a range of time. Due to the above-mentioned limitations, set out to develop an application that would guide the tutors in evaluating research competence and in turn that this system could integrate the Project Management System college determining statistical trends current students learning about the development of research competence for timely decision making. To develop software based on a procedure that would determine time series statistics of student learning trends according to the development of research competence associated with software development, which is in turn the result to be presented in this papers was developed.
Year of publication: |
2014
|
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Authors: | Molina, Odiel Estrada ; Pulido, Misleydi Alfonso ; Iglesia, Leonardo Hidalgo ; Hernández, Sahara María Blanco ; Ricardo, Febe Ángel Ciudad |
Published in: |
Revista Internacional de Gestión del Conocimiento y la Tecnología (GECONTEC). - Revista Internacional de Gestión del Conocimiento y la Tecnología (GECONTEC). - Vol. 2.2014, 2, 15, p. 11-19
|
Publisher: |
Revista Internacional de Gestión del Conocimiento y la Tecnología (GECONTEC) |
Subject: | competencia investigativa | medias móviles | procedimiento estadístico predictivo | series temporales | research competence | moving averages | predictive statistical procedure | time series |
Saved in:
freely available
Extent: | application/pdf |
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Type of publication: | Article |
Classification: | M1 - Business Administration ; M15 - IT Management ; O3 - Technological Change; Research and Development ; O31 - Innovation and Invention: Processes and Incentives ; O32 - Management of Technological Innovation and R&D ; D8 - Information and Uncertainty ; D81 - Criteria for Decision-Making under Risk and Uncertainty |
Source: |
Persistent link: https://www.econbiz.de/10010773871
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