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~isPartOf:"Markt- und Absatzprognosen : Modelle, Methoden, Anwendung"
~subject:"Kundenrückgewinnung"
~subject:"Retail trade"
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Data Mining
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Neural networks
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Neuronale Netze
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Prognoseverfahren
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Type of publication
All
Article
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Type of publication (narrower categories)
All
Aufsatz im Buch
1
Book section
1
Language
All
German
1
Author
All
Buchkremer, Rüdiger
1
Mommers, Markus
1
Schwarz, Joachim
1
Published in...
All
Markt- und Absatzprognosen : Modelle, Methoden, Anwendung
Kundenabwanderung : Früherkennung, Prävention, Kundenrückgewinnung ; mit erfolgreichen Praxisbeispielen aus verschiedenen Branchen
2
SpringerLink / Bücher
2
AI-driven marketing research and data analytics
1
Arbeitspapier / Fachbereich Wirtschaft, Fachhochschule Hannover
1
Arbeitspapier / HHL, Leipzig Graduate School of Management
1
Discussion paper / NHH, Department of Economics
1
Diskussionsbeiträge der Mercator School of Management der Universität Duisburg-Essen, Campus Duisburg
1
Effektives Customer Relationship Management : Instrumente - Einführungskonzepte - Organisation
1
European journal of marketing : EJM
1
Gabler Edition Wissenschaft / Kundenmanagement & Electronic Commerce
1
International journal of applied business and economic research
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Journal of economics & management strategy : JEMS
1
Journal of marketing research : JMR
1
Marktorientierte Unternehmensführung
1
NBER Working Paper
1
NBER working paper series
1
Schriften zum innovativen Marketing
1
Schriftenreihe Marketing, Management
1
Schriftenreihe QM : quantitative Methoden in Forschung und Praxis
1
Schriftenreihe innovatives Dienstleistungsmanagement
1
Springer eBook Collection / History
1
Tuck School of Business working paper / Tuck School of Business at Dartmouth
1
Working paper / National Bureau of Economic Research, Inc.
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ECONIS (ZBW)
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Möglichkeiten des Data Minings zur Ermittlung von Kündigungsprognosen
Schwarz, Joachim
;
Buchkremer, Rüdiger
;
Mommers, Markus
- In:
Markt- und Absatzprognosen : Modelle, Methoden, Anwendung
,
(pp. 223-244)
.
2015
Persistent link: https://www.econbiz.de/10010488962
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