We propose a bivariate structural time series framework to decompose GDP and the unemployment rate into their trend, cyclical, and irregular components. We implement Okun's law by a generalised version of the common cycles restriction allowing for a phase shift between the two cycles and add a...

In dieser Arbeit wird die Eignung des Instrumentariums der neuronalen Netze, im Konkreten der autoregressiven Neuronale-Netz-Modelle (ARNN), zur Modellierung und Prognose von makroökonomischen Zeitreihen untersucht und mit jenen der autoregressiven (AR) und autoregressiven...