In this paper statistical tests with fuzzily formulated hypotheses are discussed, i.e., hypotheses H <Subscript>0</Subscript> and H <Subscript>1</Subscript> are fuzzy sets. The classical criteria of the errors of type I and type II are generalized, and this approach is applied to the linear hypothesis in the linear regression model. A...</subscript></subscript>

IT-Serviceunternehmen müssen in einem äußerst dynamischen Markt bestehen und schnell auf neue Entwicklungen reagieren. Es ist daher von immenser Bedeutung, möglichst früh zu erkennen, welche Anforderungen in Zukunft an ihre Mitarbeiter gestellt werden. Bernhard Arnold untersucht, wie sich...

Die Beziehungen zwischen Unternehmen haben sich in den letzten Jahren grundlegend verändert. Aufgrund der Globalisierung der Beschaffungsmärkte, der Reduzierung der Wertschöpfungstiefe bei gleichzeitigem Anstieg der Varianten und Typenanzahl sowie der Zunahme der Zulieferrelationen nimmt die...