El presente trabajo compara especificaciones lineales y no lineales (expresadas en redes neuronales artificiales) ajustadas a la variación porcentual diaria del tipo de cambio utilizando para ello funciones de costo tradicionales (simétricas) a la vez que se introduce el análisis asimétrico....

A dynamic linear model for data revisions and delays is proposed. This model extends Jacobs & Van Norden's [13] in two ways. First, the "true" data series is observable up to a fixed period of time M. And second, preliminary figures might be biased estimates of the true series. Otherwise, the...

Preliminary and delayed Colombian GDP reports are replaced with optimal in-sample now-casts of true" GDP figures derived from a model for data revisions. The new GDP time series is augmented with optimal out-of-sample forecasts and back-casts of the "true" GDP figures derived from the same...

La toma de decisiones de política económica requiere estimaciones del comportamiento de la actividad económica en tiempo real. Sin embargo, la información utilizada solo está disponible a nivel de indicadores de actividad y de encuestas de opinión, los cuales suelen tener distintas...

Typically, when forecasting inflation rates, there are a variety of individual models and a combination of several of these models. We implement a Bayesian shrinkage combination methodology to include information that is not captured by the individual models using expert forecasts as prior...

Este trabajo evalúa si las transformaciones de potencia (Box-Cox y en particular logarítmica) de series de tiempo mejoran la precisión de los pronósticos de modelos ARIMA ajustados a variables económicas de Colombia en dos periodos diferentes: 1980-1995 y 2002-2012. Se compara la habilidad...

Typically, central banks use a variety of individual models (or a combination of models) when forecasting inflation rates. Most of these require excessive amounts of data, time, and computational power; all of which are scarce when monetary authorities meet to decide over policy interventions....

A maximum likelihood method for estimating the power-law exponent verifies that the positive and negative tails of the Colombian stock market index (IGBC) and the Colombian peso exchange rate (TRM) approximate a scale-free distribution, whereas none of the heavy tails of a local sovereign...

Este documento reporta los resultados de la estimación de una versión reciente del modelo P-estrella de Gerlach y Svensson (2003) para Colombia (1980: I - 2005: IV) y sus predicciones. El modelo está diseñado para explicar la brecha de inflación (tasa observada menos la meta) con base en...

Pronosticar la inflación de alimentos es uno de los grandes retos del Banco central, debido a la altaponderación de los alimentos dentro del IPC y puesto que los rubros que conforman este grupoobedecen principalmente a factores de oferta que no son fácilmente predecibles ni reaccionan a...