We propose to assess the performance of k forecast procedures by exploring the distributions of forecast errors and error losses. We argue that non systematic forecast errors minimize when their distributions are symmetric and unimodal, and that forecast accuracy should be assessed through...

El presente trabajo compara especificaciones lineales y no lineales (expresadas en redes neuronales artificiales) ajustadas a la variación porcentual diaria del tipo de cambio utilizando para ello funciones de costo tradicionales (simétricas) a la vez que se introduce el análisis asimétrico....

Este trabajo evalúa si las transformaciones de potencia (Box-Cox y en particular logarítmica) de series de tiempo mejoran la precisión de los pronósticos de modelos ARIMA ajustados a variables económicas de Colombia en dos periodos diferentes: 1980-1995 y 2002-2012. Se compara la habilidad...

A dynamic linear model for data revisions and delays is proposed. This model extends Jacobs & Van Norden's [13] in two ways. First, the "true" data series is observable up to a fixed period of time M. And second, preliminary figures might be biased estimates of the true series. Otherwise, the...

Preliminary and delayed Colombian GDP reports are replaced with optimal in-sample now-casts of true" GDP figures derived from a model for data revisions. The new GDP time series is augmented with optimal out-of-sample forecasts and back-casts of the "true" GDP figures derived from the same...

Typically, central banks use a variety of individual models (or a combination of models) when forecasting inflation rates. Most of these require excessive amounts of data, time, and computational power; all of which are scarce when monetary authorities meet to decide over policy interventions....

La toma de decisiones de política económica requiere estimaciones del comportamiento de la actividad económica en tiempo real. Sin embargo, la información utilizada solo está disponible a nivel de indicadores de actividad y de encuestas de opinión, los cuales suelen tener distintas...

Typically, when forecasting inflation rates, there are a variety of individual models and a combination of several of these models. We implement a Bayesian shrinkage combination methodology to include information that is not captured by the individual models using expert forecasts as prior...

En este documento se establecen algunos hechos estilizados acerca del comportamiento de los precios regulados en Colombia. Se analiza el grado de rigidez de los precios en diferentes categorías de productos, con un énfasis particular en los precios regulados. En el documento se establece que...

En este documento se analiza el mecanismo de formación de las expectativas de inflación en Colombia usando diferentes medidas de esta variable a uno y dos años. Los resultados indican que las expectativas se forman de manera adaptativa y racional. Hay evidencia que soporta la hipótesis de...