Structural VAR and Structural VEC models were estimated for Chile and Colombia, aiming at identifying fiscal policy shocks in both countries between 1990 and 2005. The impulse responses obtained allow the calculation of a pesofor- peso ($/$) effect on output of a shock to public spending and to...

This research studies the forecasting performance of conventional and more recent exchange rate models in Colombia. The purpose is to explain which have been the main exchange rate determinants under an Inflation Targeting regime and a completely floating exchange rate scheme. Compared to...

Este documento combina estimaciones de ocho metodologías de la brecha del producto colombiano para el período comprendido entre el primer trimestre de 1994 y el tercer trimestre de 2012. A partir de modelos VAR que incluyen las diferentes brechas y la inflación se construyen las densidades...

En este documento se analiza el mecanismo de formación de las expectativas de inflación en Colombia usando diferentes medidas de esta variable a uno y dos años. Los resultados indican que las expectativas se forman de manera adaptativa y racional. Hay evidencia que soporta la hipótesis de...

En países como Colombia en donde se sigue una estrategia de inflación objetivo es fundamentalpara el Banco Central contar con buenos modelos para pronosticar la inflación. En estedocumento se comparan los pronósticos de inflación obtenidos a partir de un modelo de Curvade Phillips usando...

Este trabajo utiliza un panel de firmas de la industria Colombiana para analizar las principales variables que inciden en la dinámica de la demanda laboral en los periodos 1993-2009 y 2000-2009. Se estiman funciones de demanda dinámicas a través de metodologías estándar y mediante modelos...

Este documento reporta los resultados de la estimación de una versión reciente del modelo P-estrella de Gerlach y Svensson (2003) para Colombia (1980: I - 2005: IV) y sus predicciones. El modelo está diseñado para explicar la brecha de inflación (tasa observada menos la meta) con base en...

Pronosticar la inflación de alimentos es uno de los grandes retos del Banco central, debido a la altaponderación de los alimentos dentro del IPC y puesto que los rubros que conforman este grupoobedecen principalmente a factores de oferta que no son fácilmente predecibles ni reaccionan a...

El presente trabajo compara especificaciones lineales y no lineales (expresadas en redes neuronales artificiales) ajustadas a la variación porcentual diaria del tipo de cambio utilizando para ello funciones de costo tradicionales (simétricas) a la vez que se introduce el análisis asimétrico....

Las redes neuronales artificiales han mostrado ser modelos robustos para dar cuenta del comportamiento de diferentes variables. En el presente trabajo se emplean para modelar la relación no lineal del crecimiento del PIB. Tres modelos son considerados: dos autoregresivos (especificación lineal...