Avec le développement des Technologies de l'Information et de la Communication (TIC) au sein des diverses sphères de la société, nous sommes actuellement conduit à produire une grande quantité de données numériques (i.e. : les big data) durant nos activités quotidiennes. Ces big data...

Qu'est-ce que le big data ? Comment le caractériser ? Quel est son impact sur l'organisation du marché ? D'un point de vue marchand, le big data consiste à transformer les traces d'activités des consommateurs en informations dans le but de documenter les acteurs du marché. Le big data est...

La maîtrise et la gestion des flux abondants d'informations qualifiés de " Big Data " représentent aujourd'hui un véritable défi pour les organisations. La bonne intégration de la masse volumineuse de données structurées et non structurées permet aux cadres d'accéder à des...

Rapport de fin de mission pour le club Transformation Agroalimentaire d'Agri Sud-Ouest Innovation.

Avec le mouvement de digitalisation du commerce, les consommateurs sont conduits à produire une grande quantité de traces numériques (i.e. : les big data) qui sont autant d'indices renseignant leurs pratiques de consommation. Ces big data constituent une source d'information importante...

La responsabilité civile des entreprises concerne des portefeuilles d'assurance dont les polices sont souscrites par les sociétés. Les deux principales méthodes de tarification en réassurance sont la méthode par exposition et la méthode par expérience. La méthode par exposition tient...

This paper proposes a new test for structural instability in heterogeneous panels. The test builds on the seminal work of Andrews (2003) originally developed for time series. It is robust to non-normal, heteroskedastic and serially correlated errors, and allows for the number of post break...

This paper analyses how the scoring systems actually and potentially used in a variety of sports and games affect the suspense they can generate. The experimental method relies on several Monte Carlo simulations applied on a comparative basis to basketball, table tennis and tennis. Results show...

In this paper, we discuss the results of a sensitivity analysis of Res-IRF, an energy-economy model of the demand for space heating in French dwellings. Res-IRF has been developed for the purpose of increasing behavioral detail in the modeling of energy demand. The different drivers of energy...

In this paper, we present a probabilistic numerical algorithm combining dynamic programming, Monte Carlo simulations and local basis regressions to solve non-stationary optimal multiple switching problems in infinite horizon. We provide the rate of convergence of the method in terms of the time...