Avec le développement des Technologies de l'Information et de la Communication (TIC) au sein des diverses sphères de la société, nous sommes actuellement conduit à produire une grande quantité de données numériques (i.e. : les big data) durant nos activités quotidiennes. Ces big data...

La maîtrise et la gestion des flux abondants d'informations qualifiés de " Big Data " représentent aujourd'hui un véritable défi pour les organisations. La bonne intégration de la masse volumineuse de données structurées et non structurées permet aux cadres d'accéder à des...

Avec le mouvement de digitalisation du commerce, les consommateurs sont conduits à produire une grande quantité de traces numériques (i.e. : les big data) qui sont autant d'indices renseignant leurs pratiques de consommation. Ces big data constituent une source d'information importante...

Qu'est-ce que le big data ? Comment le caractériser ? Quel est son impact sur l'organisation du marché ? D'un point de vue marchand, le big data consiste à transformer les traces d'activités des consommateurs en informations dans le but de documenter les acteurs du marché. Le big data est...

We evaluate the role that cities play on individual productivity in China. First, we show that location explains a large share of nominal wage disparities. Second, even after controlling for individual and -firms characteristics and instrumenting city characteristics, the estimated elasticity of...

Forecasting in a risky situation is a very important function for managers to assist in decision making. One of the fluctuated markets in stock exchange market is chemical market. In this research the target item for prediction is PET (Poly Ethylene Terephthalate) which is the raw material for...

Nowadays, forecasting what will happen in economic environments plays a crucial role. We showed that in PET market how a neuro-fuzzy hybrid model can assist the managers in decision-making. In this research, the target is to forecast the same item through another intelligent tool which obeys the...

Juris-Data is one of the largest case-study base in France. The case studies are indexed by legal classification elaborated by the Juris-Data Group. Knowledge engineering was used to design an intelligent interface for information retrieval based on this classification. The aim of the system is...

In time series analysis, most estimation of relationships and tests are typically based on linear estimators and most classical co-integration methods and causality tests are based on OLS regresses. However the linear functional specification is not necessarily the most appropriate form. This...