The aim of this paper is to analyze the intra-urban spatial distributions of population and employment in the agglomeration of Dijon (regional capital of Burgundy, France). We study whether this agglomeration has followed the general tendency of job decentralization observed in most urban areas...

The aim of this paper is reconciliating spatial autocorrelation often observed in the world distribution of wealth and its effects on development gap. Neglecting spatial autocorrelation potentially biased our vision on the role of physical capital in development process. We therefore show that...

The purpose of this paper is to study the evolution of the disparities between 138 European regions over the 1980-1995 period. We characterize the regional per capita GDP cross-sectional distribution by means of nonparametric estimations of density functions and we model the growth process as a...

This paper develops a growth model with physical and human capital externalities to- gether with technological interdependence between economies. It leads to a spatial autore- gressive reduced form for the convergence equation characterized by parameter heterogeneity. A locally linear spatial...

The aim of this paper is to analyze the intra-urban spatial distribution of employment in the agglomeration of Ile-de-France in 1978 and 1997. In that purpose, exploratory spatial data analysis is used in order to identify employment centers and a sectoral analysis of the CBD and the subcenters...

L'objectif de cet article est d'analyser la dépendance spatiale dans les processus de convergence des régions européennes. D'une part nous appliquons les méthodes récemment développées de l'analyse exploratoire des données spatiales (Anselin, 1996) pour affiner la description de la...

Les méthodes de l'économétrie spatiale visent à traiter les deux grandes particularités des données spatiales : l'autocorrélation spatiale qui se réfère à l'absence d'indépendance entre observations géographiques et l'hétérogénéité spatiale qui est liée à la différenciation...

Les méthodes de l'économétrie spatiale visent à traiter les deux grandes particularités des données spatiales : l'autocorrélation spatiale qui se réfère à l'absence d'indépendance entre observations géographiques et l'hétérogénéité spatiale qui est liée à la différenciation...

L'objectif de cet article est d'analyser les inégalités régionales dans l'Union Européenne élargie à l'aide de l'Analyse Exploratoire des Données Spatiales appliquée aux PIB par tête des 258 régions de l'Europe des 27 sur la période 1995-2000. Les résultats montrent l'existence d'une...

This paper presents a theoretical model, based on the neoclassical growth literature, which explicitly takes into account technological interdependence among economies and examines the impact of location and neighborhood effects in explaining growth. Technological interdependence is supposed...