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Der Einfluß von Imputed Rent auf die personelle Einkommensverteilung
Frick, Joachim R.; Grabka, Markus M. - In: Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik 221 (2001) 3, pp. 285-308
in Deutschland. Nach einer theoretischen Darstellung der Verfahren und ihrer jeweiligen Vor- und Nachteile werden diese …
Persistent link: https://www.econbiz.de/10010324281
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Wer trägt die Steuerlast in Deutschland? : Verteilungswirkungen des deutschen Steuer- und Transfersystems : Forschungsprojekt, gefördert von der Hans-Böckler-Stiftung
Bach, Stefan; Beznoska, Martin; Steiner, Viktor - 2016
In dieser Studie werden umfassende mikrodatenbasierte Analysen zur gesamten Verteilungswirkung des deutschen Steuersystems durchgeführt. Einbezogen werden die Einkommensteuer einschließlich der Unternehmensteuern auf ausgeschüttete Gewinne, die indirekten Steuern und die Sozialbeiträge....
Persistent link: https://www.econbiz.de/10011545568
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An empirical reexamination of the permanent income hypothesis : a time series study of West Germany
Drost, Helmar - In: Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik 185 (1971) 5, pp. 430-445
Persistent link: https://www.econbiz.de/10002099741
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Der Einfluß von Imputed Rent auf die personelle Einkommensverteilung
Frick, Joachim R.; Grabka, Markus M. - In: Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik 221 (2001) 3, pp. 285-308
Persistent link: https://www.econbiz.de/10001606884
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SOEP-RV: linking German Socio-Economic Panel data to pension records
Lüthen, Holger; Schröder, Carsten; Grabka, Markus M.; … - In: Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik 242 (2022) 2, pp. 291-307
Persistent link: https://www.econbiz.de/10013187707
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The German Socio-Economic Panel (SOEP)
Goebel, Jan; Grabka, Markus M.; Liebig, Stefan; Kroh, Martin - In: Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik 239 (2019) 2, pp. 345-360
Persistent link: https://www.econbiz.de/10012023197
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The impact of the German minimum wage on individual wages and monthly earnings
Burauel, Patrick; Caliendo, Marco; Grabka, Markus M.; … - In: Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik 240 (2020) 2/3, pp. 201-231
Persistent link: https://www.econbiz.de/10012167612