Dieses Discussion Paper beschäftigt sich mit der Analyse der technischen und Skaleneffizienz russischer Agrarunternehmen im Transformationsprozess. Insbesondere wird hierbei der Einfluss der Faktoren Betriebsgröße, Rechtsform und Spezialisierung auf die Effizienz untersucht. Um die...

In diesem Paper werden die Effizienz und totale Faktorproduktivität (TFP) der ukrainischen landwirtschaftlichen Unternehmen im Zuge des Transformationsprozesses in die Marktwirtschaft betrachtet. Dabei werden die Effizienzen mittels der Data Envelopment Analysis analysiert und die Änderungen...

Die Data Envelopment Analysis (DEA) ist eine relativ neue Methodik zur Messung der technischen Effizienz. Definiert man technische Effizienz einer Organisationseinheit (Decision Making Unit - DMU) als Verhältnis der produzierten Güter und Dienstleistungen (Outputs) zu den eingesetzten...

Chapter 1. Data Envelopment Analysis and Big Data: Revisit with a Faster Method -- Chapter 2. Data Envelopment Analysis (DEA): Algorithms, Computations, and Geometry -- Chapter 3. An Introduction to Data Science and Its Applications: an Introduction to Data Science and Its Applications --...

Chapter 1. Introduction -- Chapter 2. New Definitions of Economic Cross-Efficiency -- Chapter 3. Evaluating Efficiency in Non-Homogeneous Environments -- Chapter 4. Testing Positive Endogeneity in Inputs in Data Envelopment Analysis -- Chapter 5. Modelling Pollution-Generating Technologies: A...

This handbook represents a milestone in the progression of Data Envelopment Analysis (DEA). Written by experts who are often major contributors to DEA theory, it includes a collection of chapters that represent the current state-of-the-art in DEA research. Topics include distance functions and...

This book presents the underlying theory, model development, and applications of network Data Envelopment Analysis (DEA) in a systematic way. The field of network DEA extends and complements conventional DEA by considering not only inputs and outputs when measuring system efficiency, but also...