This paper deals with the problem how toestimate multicriteria utility functions of ordinalattributes under incomplete information. We investigatea probabilistic representation of a preference system. Bythis it is possible to communicate information about adecisionmaker’s preferences in the...

Mit der Expertensystemshell SPIRIT steht ein mächtiges Instrumentzur unternehmerischen Entscheidungsunterstützung auf der Basis probabilistischenkonditionalen Wissens zur Verfügung. In mehreren Arbeiten - wie zumBeispiel [5], [3] - wurde über ihren professionellen Praxiseinsatz berichtet....

In dieser Arbeit wird ein quantitativer Zugang zur Wirkungsprognoseeines Marketing-Mix mittels probabilistischer Konditionallogik vorgestellt.Als Regeln formuliertes vages, d.h. mit Unsicherheit behaftetes Teilwissen über dieAbsatzwirkung einzelner oder einiger weniger Instrumenteneinsätze...

Der Abgleich von a priori-Wissen auf neue relevanteSachverhalte und die Verwendung des so erworbenenWissens zur Beantwortung einer Anfragesind das zentrale Thema dieses Aufsatzes. Hierbeiwird der gesamte Wissensverarbeitungsprozeß ineinem probabilistischen Modell konditionalerStruktur...

Die Modellierung ökonomischer Zusammenhänge mittels sogenannter Scoring-Schemata bietet die Möglichkeit der Bewertung vielschichtiger betriebswirtschaftlicher Sachverhalte. Zieldieser Form der Gesamtwertermittlung ist es, vergleichbare Produkte, Bewerber oder Umweltsituationenhinsichtlich...

Probability distributions on a set of discrete variablesare a suitable means to represent knowledge about theirrespective mutual dependencies. When now thingsbecome evident such a distribution can be adapted tothe new situation and hence submitted to a soundinference process. Knowledge...

Bei der Bonitätsprüfung, speziell für Konsumentenkredite, wird der Sachbearbeiterbestenfalls durch Scoringverfahren bei seiner Vergabeentscheidung unterstützt. In jüngerer Zeitzeigen Banken auch Interesse an wissensbasierten Systemen, die das Merkmalsmuster eines potentiellenKreditnehmers...

We present a probabilistic expert system permitting the acqusition and processing of uncertain rules. A joint distribution is computed which fits the constraints given by the rules best in an information theoretic sense. So no external (in-)dependencies between the variables are assumed. The...