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Dans ce document nous presentons les apports recents de la theories economique a la prise de decision au sein de la famille. Nous exposons successivement l'approche par le modeles de negociation, l'approche collective et ses developpements les plus actuels, ainsi que les modeles non cooperatifs...
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Apres une presentation de la construction de predicteurs par arbre de classification, nous nous interessons a l'instabilite de cette methode et proposons une methodologie dans laquelle intervient le bootstrap. Une etude empirique detaillee illustre ce travail.
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Cet article examine l'evolution a court terme des cours du cacao sur le marche de New York. Nous essayons d'etablir des previsions hors echantillon en utilisant une modelisation non lineaire de type reseaux de neurones. Nous examinons aussi l'impact des volumes de transactions, de la volatilite...
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Dans la pratique, la plupart des statistiques de test ont une distribution de probabilite de forme inconnue. Generalement, on utilise leur loi asymptotique comme approximation de la vraie loi. Mais, si l'echelon dont on dispose n'est pas de taille suffisante cette approximation peut etre de...
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Apres avoir empiriquement mis en evidence l'instabilite des procedures CART de classification par arbre, nous presentons des methodes d'agregation de classificateurs obtenues a l'aide d'un reechantillonage de type bootstrap. Enfin, nous mettons en oeuvre ces procedures sur un probleme de...
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