Disruptive Technologien in Produktion und Produkten sind angesichts der Digitalisierung der Dinge (Internet of Things - IoT), Industrie 4.0, des Trends zu erneuerbaren Energien sowie der verstärkten Kundenindividualisierung von zunehmender Bedeutung. Die aktuelle Forschungsliteratur jedoch...

Konzeptionelle Grundlagen der Innovationssystemforschung und -politik -- Prozessanalyse als spezifische Forschungsmethode -- Wandel- und Stabilitätsmechanismen der innovationsorientierten KMU-Förderung

Dieses Buch widmet sich, anhand aktueller empirischer Daten, die durch die Otto-Friedrich-Universität Bamberg und die Hochschule Aalen erhoben wurden, mit Fokus auf den Mittelstand der Frage nach den Rahmenbedingungen der digitalen Arbeitswelten sowie den Fragestellungen, ob und wie sich die...

Einleitung -- Executive Summary -- Grundlagen -- Forschungsmethodik -- Charakterisierung der Probanden -- Führungsstruktur -- Rahmenbedingungen -- Strategien und Geschäftsmodelle für Industrie 4.0 -- Digitalisierung in der Wertschöpfungskette -- Industrie 4.0 und Rolle des Top-Managements --...

Die Unternehmenslandschaft steht vor einem der dramatischsten Umbrüche der letzten 150 Jahre. Digitale Technologien verändern die Art und Weise, in der Unternehmen Wettbewerb treiben und Wertschöpfung erzielen. Nicht nur für den Mittelstand, sondern auch für Großunternehmen hat sich die...

Im Fokus stehen die mittelstandsspezifischen Besonderheiten beim Risikomanagement von Projekten. Mithilfe eines Reifegradmodells wird gezeigt, wie mittelständische Unternehmen den Status quo ihres Projektrisikomanagements erfassen können. Auf dieser Grundlage werden konkrete...

Rahmenbedingungen für Industrie 4.0 im Mittelstand -- Strategien und Geschäftsmodelle für Industrie 4.0 -- Digitalisierung der Wertschöpfungskette -- Industrie 4.0 und die Rolle des Top-Managements -- Industrie 4.0 und Data Analytics -- Industrie 4.0 und Mittelstandscharakteristika --...

Mangelnde Datenqualität in Unternehmen verursacht hohe Kosten und verfälscht Analyseergebnisse. Mittelständische Unternehmen sind hier besonders betroffen, da sie Fehlentscheidungen aufgrund ihrer begrenzten Ressourcen nur schwer kompensieren können. Angesichts großer Datenmengen muss die...