Einführung in die empirische Datenanalyse -- Regressionsanalyse -- Varianzanalyse -- Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung) -- Logistische Regression -- Diskriminanzanalyse -- Faktorenanalyse -- Clusteranalyse -- Conjointanalyse.

Data Science trägt wesentlich zu einer schnelleren Nutzbarmachung von Markt-, Kunden- und Nutzerdaten bei, inklusive der Analyse von Daten aus Sozialen Netzwerken. Wo früher klassische Statistik für Berechnungen und Vorhersagen herangezogen wurde, da erlauben heute Open-Source-Werkzeuge wie R...

Aufgaben und Lösungen zu den Bereichen: -- Statistische Grundbegriffe -- Datenerhebung.-Datendeskription -- SPSS-Datenmanagement -- Stochastik -- Statistische Induktion -- Zusammenhangsanalyse -- Regressionsanalyse -- Zeitreihenanalyse -- Faktorenanalyse.-Clusteranalyse -- Baumanalyse.

This book provides an essential introduction to Stochastic Programming, especially intended for graduate students. The book begins by exploring a linear programming problem with random parameters, representing a decision problem under uncertainty. Several models for this problem are presented,...

Die Kaufempfehlung, die Ihnen ein Webstore ausspricht, die Einschätzung, welcher Kunde kreditwürdig ist, oder die Analyse der Werttreiber von Immobilien - alle diese Beispiele aus dem heutigen Leben sind Ergebnis moderner Verfahren der Datenanalyse. Dieses Buch führt in solche statistische...

Quantitative Datenanalyse ist ein unverzichtbares Werkzeug in der digitalen Wissensgesellschaft. Dieses Lehrbuch bietet eine leicht verständliche Einführung in die Thematik für Studium und Berufsalltag. Besondere Aufmerksamkeit wird dabei der Abhängigkeitsmessung gewidmet, da sie...

Vorwort -- 1. Statistische Zeichen und Symbole -- 2. Deskriptive Statistik -- 3. Induktive Statistik -- 4. Wahrscheinlichkeitsrechnung -- A Statistische Tabellen -- B Literaturverzeichnis -- Stichwortverzeichnis.

Der Satz von Bayes gehört zu den wichtigsten Formeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Von medizinischen Labordiagnosen bis zu Finanzmarkt-Prognosen lassen sich mit der Bayes-Formel vielseitige Anwendungen erfolgreich gestalten. In diesem essential wird eine kurze visuelle Herleitung des Satzes...

Introduction -- The One-Way Error Component Regression Model -- The Two-Way Error Component Regression Model -- Test of Hypotheses with Panel Data -- Heteroskedasticity and Serial Correlation in the Error Component Model -- Seemingly Unrelated Regressions with Error Components -- Simultaneous...

Preface -- 1 Ranking -- 2 Online Learning -- 3 Recommendation Systems -- 4 Classification -- 5 Clustering -- 6 Linear Regression -- 7 Sparse Recovery -- 8 Neural Networks -- 9 Decision Trees -- 10 Solutions.