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Ray, Subhash C. (ed.); Chambers, Robert G. (ed.); … - 2022

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Marketing Analytics : Perspektiven - Technologien - Anwendungsfelder

Halfmann, Marion (ed.); Schüller, Katharina (ed.) - 2022

Algorithmen und Datenanalysen und damit die systematische Erhebung, Analyse und Visualisierung von Daten bilden immer öfter die Grundlage von Marketingentscheidungen. Die Potenziale des zahlengetriebenen Marketings sind vielversprechend, doch der professionelle Umgang mit Daten wirft in der...

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Datenrendite : mit künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Data Science den Unternehmenswert steigern

Grupp, Tillmann - 2022

Ein realistischer Weg zum Ziel -- Daten richtig aufgreifen und in Werte umwandeln -- Unternehmensbewertung steigern -- Auf Problemlösung ausrichten -- Integration ins Unternehmen -- Talente gewinnen und empowern -- Unsicherheit managen -- Datenprojekte durchführen -- Datenmodelle entwickeln --...

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Strategische Währungsrisiken

Reitelshöfer-Hendel, Eva - 2021

Einleitung -- Währungsrisiken: Steuerungsrelevanter Einfluss -- Währungsrisikosteuerung: Unterstützung durch das Controlling -- Nutzwertorientierte Auswahl möglicher Business Analytics-Techniken zur Steuerung von Währungsrisiken -- Empirische Überprüfung -- Schlussbetrachtung -- .

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Integration von Marketing und Vertrieb : ein konzeptioneller Ansatz für ein erfolgreiches Schnittstellenmanagement

Hiemeyer, Wolf-Dieter; Stumpp, Dominik - FOM-Hochschule für Oekonomie & Management - 2020

von Marketing und Vertrieb – Herleitung des Hypothesenmodells -- Methodisches Vorgehen -- Quantitative Datenanalyse … - Strukturgleichungsmodellierung -- Quantitative Datenanalyse - Deskriptive Statistik mit Handlungsempfehlungen -- Handlungsempfehlungen für die …

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Predictive Intelligence für Manager : der einfache Weg zur datengetriebenen Unternehmensführung - mit Self-Assessment, Vorgehensmodell und Fallstudien

Seebacher, Uwe G. - 2021

Predictive Intelligence und die ökonomischen Grundprinzipien -- Predictive Intelligence im Überblick -- Das Predictive Intelligence Ökosystem -- Das Predictive-Intelligence-Reifegrad-Modell -- Das Predictive Intelligence Self-Assessment -- Das Vorgehensmodell zur Predictive Intelligence --...

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Mathematical Foundations of Big Data Analytics

Shikhman, Vladimir; Müller, David - 2021

Preface -- 1 Ranking -- 2 Online Learning -- 3 Recommendation Systems -- 4 Classification -- 5 Clustering -- 6 Linear Regression -- 7 Sparse Recovery -- 8 Neural Networks -- 9 Decision Trees -- 10 Solutions.

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Moderne Datenanalyse mit R : Daten einlesen, aufbereiten, visualisieren, modellieren und kommunizieren

Sauer, Sebastian - 2019

Datenanalyse. Dieses Buch führt in solche statistische Verfahren anhand der Programmiersprache R ein. Ziel ist es, Leser mit der … Fallbeispielen und Übungen werden die Leser durch alle Phasen der Datenanalyse geführt: Sie lernen, wie Daten eingelesen, aufbereitet … neue Analyseverfahren leisten. Neben dem „Wie“ der Datenanalyse beschäftigen ihn die Grenzen und Gefahren, die die moderne …

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Die Big-Data-Debatte : Chancen und Risiken der digital vernetzten Gesellschaft

Knorre, Susanne; Müller-Peters, Horst; Wagner, Fred - 2020

In dieser Open-Access-Publikation analysieren die Autoren die öffentliche Debatte um Chancen und Risiken von Big Data und diskutieren die konkreten Implikationen in verschiedenen Lebensbereichen. In einer repräsentativen Befragung vermessen sie das Wissen und die Einstellung der Bevölkerung...

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HR-Analytics : was HR-Verantwortliche und Führungskräfte wissen und können müssen

Wirges, Felix; Ahlbrecht, Marlene; Neyer, Anne-Katrin - 2020

Die Bedeutung von Daten im betrieblichen Kontext nimmt auch im HR-Bereich in der jüngsten Vergangenheit deutlich zu. Begrifflichkeiten wie „HR-Analytics“ oder „People Analytics“ finden sich vermehrt auf HR-Blogs und Trendbarometern. Gleichzeitig werden sie aber immer wieder mit...

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