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Encyclopedia of Big Data
Schintler, Laurie A. (ed.); McNeely, Connie L. (ed.) - 2022
Advertising Targeting -- Algorithm -- Algorithmic Accountability -- American Bar Association -- American Civil Liberties Union -- American Library Association -- Animals -- Anonymity -- Anonymization techniques -- Anthropology -- Apple -- Archaeology -- Arts -- Asian Americans Advancing Justice...
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Aufgabengerechte Informationsbereitstellung in Zeiten von Big Data : Konsequenzen für ein Informationsmanagement
Pospiech, Marco - 2019
, Informationswirtschaft und Informationssysteme/Informations- und Kommunikationstechnik -- Konsequenzen für das Informationsmanagement … Informationsmanagement. Als ein mögliches Szenario implementiert er ein Big Data System für den Energiehandel, dessen Betrachtung die … Ableitung von allgemeinen Konsequenzen im Informationsmanagement ermöglicht. Für diese Herausforderungen werden aktuelle …
Persistent link: https://www.econbiz.de/10012108604
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Data Science and Analytics for SMEs : Consulting, Tools, Practical Use Cases
Tolulope, Afolabi Ibukun - 2022
Chapter 1: Introduction -- Chapter 2: Data for Analytics in Small Businesses -- Chapter 3: Business Analytics Consulting -- Chapter 4: Business Analytics Consulting Phases -- Chapter 5: Descriptive Analytics Tools -- Chapter 6: Predicting Numeric Outcomes -- Chapter 7: Classification Techniques...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10013386108
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Data-enabled analytics : DEA for big data
Zhu, Joe (ed.); Charles, Vincent (ed.) - 2021
Chapter 1. Data Envelopment Analysis and Big Data: A Systematic Literature Review with Bibliometric Analysis -- Chapter 2. Acceleration of large-scale DEA computations using random forest classification -- Chapter 3. The estimation of productive efficiency through machine learning techniques:...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10012793283
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The New Civilization Upon Data : How Big Data Reshapes Human Civilization, Business and the Personal World
Tu, Zipei - 2022
Data equality: the impact and original sin of the new business culture -- De-anonymized tracking: the metaphor of Skynet -- The face and AI -- High definition society: granular governance and a population in cages -- The force of data: how universal recording "warps" human nature -- Data...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10013284766
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Logic-Driven Traffic Big Data Analytics : Methodology and Applications for Planning
Zhong, Shaopeng; Sun, Daniel (Jian) - 2022
Logic driven traffic big data analytics: An introduction -- Statistical models and methods -- Spatial-temporal distribution model for travel origin-destination based on multi-source data -- Analyzing spatiotemporal congestion pattern on urban roads based on taxi GPS data -- A ride-sourcing group...
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Applied Data Science in Tourism : Interdisciplinary Approaches, Methodologies, and Applications
Egger, Roman (ed.) - 2022
Part I: Theoretical Fundaments -- AI and Big Data in Tourism -- Epistemological Challenges -- Data Science and Interdisciplinarity -- Data Science and Ethical Issues -- Web Scraping -- Part II: Machine Learning -- Machine Learning in Tourism: A Brief Overview -- Feature Engineering -- Clustering...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10012814832
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Mathematical Foundations of Big Data Analytics
Shikhman, Vladimir; Müller, David - 2021
Preface -- 1 Ranking -- 2 Online Learning -- 3 Recommendation Systems -- 4 Classification -- 5 Clustering -- 6 Linear Regression -- 7 Sparse Recovery -- 8 Neural Networks -- 9 Decision Trees -- 10 Solutions.
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Social Big Data Analytics : Practices, Techniques, and Applications
Abu-Salih, Bilal; Wongthongtham, Pornpit; Zhu, Dengya; … - 2021 - 1st ed. 2021
Chapter 1. Social Big Data: An Overview and Applications -- Chapter 2. Introduction to Big data Technology -- Chapter 3. Credibility Analysis in Social Big Data -- Chapter 4. Semantic data discovery from Social Big Data -- Chapter 5. Predictive analytics using Social Big Data and machine...
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Datenbasiert entscheiden : ein Leitfaden für Unternehmer und Entscheider
Niebler, Paul; Lindner, Dominic - 2019
Dieses Buch befasst sich mit der zielgerichteten Auswertung von vorhandenen Daten im Unternehmen. Während früher viele Entscheidungen aus dem Bauch heraus getroffen wurden, sind heute die resultierenden Erfolge durch das gestiegene Datenvolumen so gut messbar wie nie zuvor. Doch nicht jede...
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