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Datenanalyse mit SPSS an. Die Aufgaben sind nach inhaltlichen Schwerpunkten geordnet und decken jedes Anspruchsniveau ab. Basis … sozialwissenschaftlichen Bachelor- und Master-Studiengänge Praktiker, die das Statistik-Paket SPSS nutzen Der Autor Professor Dr. Peter P …Aufgaben und Lösungen in den Bereichen -- Statistische Grundbegriffe, Datenerhebung, Datendeskription, SPSS …
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Zusammenhang zwischen zwei Merkmalen Lösung ausgewählter Übungsaufgaben Der Autor Professor Dr. Günther Bourier lehrte Statistik an …
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Einführung in die empirische Datenanalyse -- Regressionsanalyse -- Varianzanalyse -- Kontingenzanalyse … Informationen zu gewinnen. Um Informationen aus Daten zu extrahieren, sind Methoden der multivariaten Datenanalyse unerlässlich …. Dieses Buch bietet eine leicht verständliche Einführung in die wichtigsten Methoden der multivariaten Datenanalyse. Es ist …
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Vorwort -- Einführung -- Beschreibende Statistik -- Wahrscheinlichkeitsrechnung -- Schließende Statistik. . … Statistik-Kenntnisse intensiv zu nutzen und zu vertiefen. Dazu dienen die zahlreichen praxisorientierten Übungsaufgaben zur … beschreibenden Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließenden Statistik. Der Autor zeigt die Lösungen zu den Aufgaben …
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Teil I Deskriptive Statistik -- Einführung -- Eindimensionale empirische Verteilungen -- Eindimensionale Maßzahlen … Induktive Statistik -- Grundlagen der induktiven Statistik -- Punktschätzung -- Intervallschätzung -- Hypothesentests … Teile, der beschreibenden und der schließenden Statistik sowie der Wahrscheinlichkeitsrechnung als Bindeglied zwischen …
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Datenanalyse. Dieses Buch führt in solche statistische Verfahren anhand der Programmiersprache R ein. Ziel ist es, Leser mit der … Art und Weise vertraut zu machen, wie führende Organisationen und Praktiker angewandte Statistik heute einsetzen. Weil … Fallbeispielen und Übungen werden die Leser durch alle Phasen der Datenanalyse geführt: Sie lernen, wie Daten eingelesen, aufbereitet …
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Preface -- 1 Ranking -- 2 Online Learning -- 3 Recommendation Systems -- 4 Classification -- 5 Clustering -- 6 Linear Regression -- 7 Sparse Recovery -- 8 Neural Networks -- 9 Decision Trees -- 10 Solutions.
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Introduction -- The One-Way Error Component Regression Model -- The Two-Way Error Component Regression Model -- Test of Hypotheses with Panel Data -- Heteroskedasticity and Serial Correlation in the Error Component Model -- Seemingly Unrelated Regressions with Error Components -- Simultaneous...
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Vorwort -- 1. Statistische Zeichen und Symbole -- 2. Deskriptive Statistik -- 3. Induktive Statistik -- 4 …: Statistische Zeichen und Symbole Deskriptive Statistik Induktive Statistik Wahrscheinlichkeitsrechnung Peren …
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PART 1. INTRODUCTION AND ANALYTICS MODELS -- Retraining and Reskilling Financial Participators in the Digital Age -- Basics of Financial Data Analytics -- Predictive Analytics Techniques: Theory and Applications in Finance -- Prescriptive Analytics Techniques: Theory and Applications in Finance...
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