Handlungsbedarf in Zeiten von Big Data -- Betrachtungsgegenstände: Preisvorhersage im Energiehandel, Informationswirtschaft und Informationssysteme/Informations- und Kommunikationstechnik -- Konsequenzen für das Informationsmanagement -- Gestaltungsempfehlungen

Die Auswirkungen des digitalen Zeitalters sind allgegenwärtig. In unzähligen Lebensbereich hat sie bereits zu einem grossen Wandel geführt und wird auch in Zukunft diverse Veränderungen mit sich bringen. Digital gehaltene Daten haben dadurch einen enorm hohen Stellenwert erlangt, wobei der...

Chapter 1: Introduction -- Chapter 2: Data for Analytics in Small Businesses -- Chapter 3: Business Analytics Consulting -- Chapter 4: Business Analytics Consulting Phases -- Chapter 5: Descriptive Analytics Tools -- Chapter 6: Predicting Numeric Outcomes -- Chapter 7: Classification Techniques...

Chapter 1. Data Envelopment Analysis and Big Data: Revisit with a Faster Method -- Chapter 2. Data Envelopment Analysis (DEA): Algorithms, Computations, and Geometry -- Chapter 3. An Introduction to Data Science and Its Applications: an Introduction to Data Science and Its Applications --...

Chapter 1. Data Envelopment Analysis and Big Data: A Systematic Literature Review with Bibliometric Analysis -- Chapter 2. Acceleration of large-scale DEA computations using random forest classification -- Chapter 3. The estimation of productive efficiency through machine learning techniques:...

Preface -- Chapter 1 Introduction -- Chapter 2 Big Data Analysis of Energy Economics in Oil Market -- Chapter 2 Big Data Analysis of Energy Economics in Oil Market -- Chapter 3 Big Data Analysis of Energy Economics in Coal Market -- Chapter 4 Big Data Analysis of Energy Economics in Wind Power...

This book highlights the economic and social science perspectives in light of COVID-19. During 2020, leaders found themselves at historic crossroads, taking decisions under remarkable pressures and uncertainties. However, windows of opportunity are being created to shape the economic recovery,...

Part I. Big Data and Special Databases -- Chapter 1. Data Lineage -- Chapter 2. Digitization and MongoDB – The Art of Possible -- Chapter 3. Graph Databases -- Chapter 4. Data Tiering Options with SAP HANA and Usage in a Hadoop Scenario -- Part II. Streaming -- Chapter 5. Kafka – Real-Time...

Die Chancen, die Big Data und Digitalisierung bieten, bringen für Unternehmen und ihre Funktionsbereiche weitreichende Änderungen mit sich - so auch für das Controlling. Die Autoren analysieren die aufgabenbezogenen Trends im Controllingumfeld und leiten die Anforderungen ab, die sich daraus...

Chapter 1. Primer on Operations, Finance, and Their Interface -- Chapter 2. Crowdfunding and Crowdsourcing -- Chapter 3. Blockchain -- Chapter 4. FinTech and OpTech -- Chapter 5. Supply Chain Finance -- Chapter 6. Artificial Intelligence, Machine Learning, and Robots -- Chapter 7. Analytics, IoT...