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Aufgaben und Lösungen zu den Bereichen: -- Statistische Grundbegriffe -- Datenerhebung.-Datendeskription -- SPSS-Datenmanagement … Datenanalyse mit SPSS an. Die Aufgaben sind nach inhaltlichen Schwerpunkten geordnet und decken jedes Anspruchsniveau ab. Basis … diesem Lehrbuch verwendeten SPSS-Dateien sind im Anhang aufgelistet und stehen im Internet zur freien Verfügung bereit. Der …
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Aufgaben und Lösungen in den Bereichen -- Statistische Grundbegriffe, Datenerhebung, Datendeskription, SPSS-Datenmanagement … Datenanalyse mit SPSS an. Die Aufgaben sind nach inhaltlichen Schwerpunkten geordnet und decken jedes Anspruchsniveau ab. Basis … Lösungen zu · statistischen Grundbegriffen, Datenerhebung, Datendeskription, SPSS-Datenmanagement · Stochastik und …
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Vorwort -- Einführung -- Ablauf der statistischen Untersuchung -- Parameter von Häufigkeitsverteilungen -- Verhältniszahlen -- Indexzahlen.-Zeitreihenanalysen -- Zusammenhang zwischen zwei Merkmalen -- Lösung ausgewählter Übungsaufgaben -- Stichwortverzeichnis.
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Preface -- 1 Ranking -- 2 Online Learning -- 3 Recommendation Systems -- 4 Classification -- 5 Clustering -- 6 Linear Regression -- 7 Sparse Recovery -- 8 Neural Networks -- 9 Decision Trees -- 10 Solutions.
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Datenanalyse. Dieses Buch führt in solche statistische Verfahren anhand der Programmiersprache R ein. Ziel ist es, Leser mit der … Fallbeispielen und Übungen werden die Leser durch alle Phasen der Datenanalyse geführt: Sie lernen, wie Daten eingelesen, aufbereitet … neue Analyseverfahren leisten. Neben dem „Wie“ der Datenanalyse beschäftigen ihn die Grenzen und Gefahren, die die moderne …
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Agile Basics: Agile Prinzipien und Erfolgsfaktoren -- Vom Design Thinking zum Data Thinking – wie Design Thinking Datenprojekte besser macht -- Artificial Intelligence – wie Künstliche Intelligenz mehrwertorientiert in Data Analytics eingesetzt werden kann -- Ethische, rechtliche und...
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Einführung in die empirische Datenanalyse -- Regressionsanalyse -- Varianzanalyse -- Kontingenzanalyse … Informationen zu gewinnen. Um Informationen aus Daten zu extrahieren, sind Methoden der multivariaten Datenanalyse unerlässlich …. Dieses Buch bietet eine leicht verständliche Einführung in die wichtigsten Methoden der multivariaten Datenanalyse. Es ist …
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Data Science trägt wesentlich zu einer schnelleren Nutzbarmachung von Markt-, Kunden- und Nutzerdaten bei, inklusive der Analyse von Daten aus Sozialen Netzwerken. Wo früher klassische Statistik für Berechnungen und Vorhersagen herangezogen wurde, da erlauben heute Open-Source-Werkzeuge wie R...
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Ziel dieses Übungsbuches ist es, den Studierenden eine umfassende Möglichkeit zu geben, ihre bereits erworbenen Statistik-Kenntnisse intensiv zu nutzen und zu vertiefen. Dazu dienen die zahlreichen praxisorientierten Übungsaufgaben zur beschreibenden Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und...
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Introduction -- The One-Way Error Component Regression Model -- The Two-Way Error Component Regression Model -- Test of Hypotheses with Panel Data -- Heteroskedasticity and Serial Correlation in the Error Component Model -- Seemingly Unrelated Regressions with Error Components -- Simultaneous...
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