Data is transforming how and where we market to our customers. Using a series of case studies from pioneers, this book will describe how each marketing function is undergoing fundamental changes, and provides practical guidance about how companies can learn the tools and techniques to take...

Introduction Mahmoud Abou-Nasr, Stefan Lessmann. Robert Stahlbock, Gary M. Weiss What Data Scientists can Learn from History Aaron Lai On Line Mining of Cyclic Association Rules From Parallel Dimension Hierarchies Eya Ben Ahmed, Ahlem Nabli, Faıez Gargouri PROFIT: A Projected Clustering...

Eine fundierte und praxisorientierte Einführung in die IT-basierte Managementunterstützung. Business Intelligence umfasst mehr als den Bereich Data Warehousing. Ziel ist die Realisierung eines Gesamtkonzeptes. Charakteristika sind eine konsistente, harmonisierte Datenhaltung, eine hohe...

Neuronale Netze gehören zu den bedeutendsten Data Mining-Analysemethoden. Auf Grund der herausragenden Bedeutung des Faktors "Wissen" in der betriebswirtschaftlichen Praxis findet Data Mining - insbesondere bei Marketingfragestellungen - zunehmend Anwendung. In "Neuronale Netze im...

This book presents and discusses the main strategic and organizational challenges posed by Big Data and analytics in a manner relevant to both practitioners and scholars. The first part of the book analyzes strategic issues relating to the growing relevance of Big Data and analytics for...

This book celebrates the past, present and future of knowledge management. It brings a timely review of two decades of the accumulated history of knowledge management. By tracking its origin and conceptual development, this review contributes to the improved understanding of the field and helps...

This book investigates the design and implementation of market mechanisms to explore how they can support knowledge- and innovation management within firms. The book uses a multi-method design, combining qualitative and quantitative cases with experimentation. First the book reviews traditional...

Neuronale Netze gehören zu den bedeutendsten Data-Mining-Analysemethoden. Auf Grund der herausragenden Bedeutung des Faktors "Wissen" in der betriebswirtschaftlichen Praxis findet Data-Mining - insbesondere bei Marketingfragestellungen - zunehmend Anwendung. In "Neuronale Netze im...

Strukturelle Aspekte hypertextueller Einheiten -- Grenzen der inhaltsbasierten Kategorisierung von Hypertextstrukturen -- Graphentheorie und strukturelle Ähnlichkeit: Bekannte Methoden -- Graphbasierte Analyse und Retrieval: Neuer Ansatz -- Exkurs: Strukturvorhersage -- Zusammenfassung und...