Dieses Buch vermittelt anschaulich und leicht verständlich die Grundlagen der Wirtschaftsstatistik (Mathematische Voraussetzungen, Beschreibende und Schließende Statistik, Datenanalyse), die für empirische Aufgabenstellungen, Datenaufbereitung, Ergebnisinterpretation und den Einsatz von...

Ziel dieses Übungsbuches ist es, den Studierenden eine umfassende Möglichkeit zu geben, ihre bereits erworbenen Statistikkenntnisse intensiv zu nutzen und zu vertiefen. Dazu dienen die zahlreichen, praxisorientierten Übungsaufgaben zur beschreibenden Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und...

Dieses fundierte Lehrbuch führt umfassend und praxisrelevant in die statistische Methodenlehre für wirtschaftswissenschaftliche Studiengänge ein. Verfahren der Deskriptiven Statistik, der Explorativen Datenanalyse, der Stochastik, der Induktiven Statistik sowie der Multivariaten Statistik...

Datenerhebung - ganz praktisch -- Datenaufbereitung -- Statistisches Testen -- Chi-Quadrat Tests -- Wahrscheinlichkeitsräume -- Abbildungen von Ergebnisräumen -- Einfache Korrelationsanalyse -- Multivariate Korrelationsanalyse -- Daten- und Distanzmatrix -- Clusteranalyse -- Einfache Regression.

Ausgehend von den Grundbegriffen der Statistik beschreiben die Autoren die Herangehensweise an die Datenerfassung und die verschiedenen Darstellungsmöglichkeiten der erfassten Daten. Die Methoden der Datenanalyse und die damit verbundene Komprimierung von Informationen werden anhand der...

Dieses Übungsbuch wendet sich an Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, die sich gezielt und effizient auf Statistikklausuren im Bachelorstudiengang vorbereiten möchten. Die Übungsaufgaben beinhalten eine Vielzahl praxisnaher deskriptiver und induktiver statistischer...

Statistik und Ökonometrie für Wirtschaftswissenschaftler umfasst das gesamte statistische und ökonometrische Grundwissen, das für ein wirtschaftswissenschaftliches Studium benötigt wird. Verständlich und präzise werden unter Zuhilfenahme von Beispielen und praktischen Anwendungsfällen...

Gegenstand und Grundbegriffe der Statistik -- Datengewinnung -- Univariate Häufigkeitsverteilungen -- Lagemaße -- Streuung und Schiefe -- Konzentration -- Bivariate Häufigkeitsverteilungen und Kontingenz -- Korrelationsanalyse -- Regressionsanalyse -- Verhältnis- und Indexzahlen --...

Understand deep learning, the nuances of its different models, and where these models can be applied. The abundance of data and demand for superior products/services have driven the development of advanced computer science techniques, among them image and speech recognition. Introduction to Deep...

This book covers three fundamental problems at the interface of multi-project management and human resource management: the selection of projects, the composition of small project teams, and workload leveling. Matthias Walter proposes optimization models and solution methods for these problems,...