Mangelnde Datenqualität in Unternehmen verursacht hohe Kosten und verfälscht Analyseergebnisse. Mittelständische Unternehmen sind hier besonders betroffen, da sie Fehlentscheidungen aufgrund ihrer begrenzten Ressourcen nur schwer kompensieren können. Angesichts großer Datenmengen muss die...

Zielsetzung und zentrale Fragestellung -- Zum Vergleich verwendete theoretische Methoden -- Die IT der Finanzdienstleister -- Referenzmodelle des IT-Management -- Lean und das Toyota Produktionssystem -- Lean IT.

Einführung -- Begriffliche Grundlagen -- Management der IT-Makroarchitektur -- Praxis des Architekturmanagements: Ergebnisse einer Expertenbefragung -- Fallstudien -- Wirkungen und Erfolgsfaktoren: eine quantitative Analyse -- Schlussfolgerungen für die Praxis -- Zusammenfassung und Ausblick.

Over $5 trillion will be spent on technology in the financial services sector in the next three years. While there are many books covering purely technical issues, this is one of the very few that look at the challenge of how to manage financial services technology in an area that under-pins...

Christian Fürber investigates the useful application of semantic technologies for the area of data quality management. Based on a literature analysis of typical data quality problems and typical activities of data quality management processes, he develops the Semantic Data Quality Management...

Qualität in der Marktforschung -- Qualitätsanforderungen aus Unternehmens-, Instituts- und Lieferantensicht -- Qualitätsvermittlung in der wissenschaftlichen und betrieblichen und Ausbildung -- Qualitätsprüfung aus Sicht eines Auditors -- Anforderungen und Gegebenheiten aus juristischer...

Grundlagen zur Planung und zum Reporting -- Fachliche und inhaltliche Gestaltungsvorschläge -- Organisation und Prozesse -- IT-Umsetzung: Data Warehouse, Business Intelligence, Big Data, Data Mining, Predictive Analytics, Data Discovery, Data Visualization, App-Technologie, Self-Service BI,...

Chapter 1 Introduction -- Chapter 2 Tools to Standardize and Monitor Statistical Capacity and Data Quality -- Chapter 3 Method and Data Sources to Analyze Data Quality in the ASEAN -- Chapter 4 Data Quality Analysis of Group A: Indonesia, Malaysia, Singapore and the Philippines -- Chapter 5 data...

Grundlagen zur Planung und zum Reporting -- Fachliche und inhaltliche Gestaltungsvorschläge -- Organisation und Prozesse -- IT-Umsetzung: Data Warehouse, Business Intelligence, Big Data, Predictive Analytics, Cloud Computing, Data Scientist, Self-Service BI, Mobile BI.

Currently many companies are confronted with the decision how to deal with the new data quality requirements of the regulatory authorities. Future data quality statements for enterprise key figures and their origins are being demanded. Applying methods of a data quality management system can...