Useful for mathematicians interested in the methods of modern mathematical finance without prior knowledge of advanced stochastic analysis, this book contains lecture notes which start with an elementary approach to stochastic calculus due to Follmer, who showed that one can develop Ito's...

Robustification of an on-line EM algorithm for modelling asset prices within an HMM -- Stochastic volatility or stochastic central tendency: evidence from a hidden Markov model of the short-term interest rate -- An econometric model of the term structure of interest rates under regime-switching...

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A number of methodologies have been employed to provide decision making solutions globalized markets. Hidden Markov Models in Finance offers the first systematic application of these methods to specialized financial problems: option pricing, credit risk modeling, volatility estimation and more....

In many areas of finance and stochastics, significant advances have been made since this field of research was opened by Black, Scholes and Merton in 1973. Advances in Finance and Stochastics contains a collection of original articles by a number of highly distinguished authors on research...

Die Unternehmensbewertung in Emerging Markets stellt aufgrund höherer Risiken und Unsicherheiten eine große Herausforderung dar. Edith Hofbauer analysiert die Eignung der einzelnen Bewertungsverfahren und legt den Fokus auf die Ermittlung der Eigenkapitalkosten. Sie geht aus theoretischer und...

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The purpose of this book is to introduce the field of bioinformatics to financial modelling. It focuses on the way information informs price, and constructs a framework to explain information generation and the agglomeration process, enabling the reader to make more effective financial...