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Immer stärker basieren Unternehmensentscheidungen auf der Auswertung wirtschaftswissenschaftlicher Daten. Ökonomen und Sozialwissenschaftler sehen sich daher mit immer größeren Datenmengen konfrontiert, die mit statistischen Methoden geordnet und analysiert werden müssen. Daher kommt der...
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Teil I Deskriptive Statistik -- Einführung -- Eindimensionale empirische Verteilungen -- Eindimensionale Maßzahlen -- Konzentrationsmessung -- Zweidimensionale Maßzahlen -- Einfache lineare Regression -- Verhältniszahlen -- Teil II Wahrscheinlichkeitsrechnung -- Wahrscheinlichkeitsrechnung...
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The book presents a collection of essays addressing a perceived need for persistent and logical thinking, critical reasoning, rigor and relevance on the part of researchers pursuing their doctorates. Accordingly, eminent experts have come together to consider these significant aspects of the...
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Over the last two decades there has been a great deal of research into nonlinear dynamic models in economics, finance …
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Dieses Lehrbuch behandelt, nach einer kurzen Einführung in die Grundlagen der Datenanalyse und das Analyseprogramm IBM SPSS für Windows, neun grundlegende Verfahren der multivariaten Datenanalyse in ausführlicher Weise. Dies sind die: - Regressionsanalyse - Zeitreihenanalyse - Varianzanalyse...
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Statistische Grundbegriffe -- Datenerhebung -- SPSS für Windows -- Datendeskription -- Stochastik -- Statistische Induktion -- Zusammenhangsanalyse -- Regressionsanalyse -- Zeitreihenanalyse -- Faktorenanalyse -- Clusteranalyse.
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SPSS für Windows -- SPSS Daten-Management -- Verteilungsanalyse -- Mittelwertanalyse -- Zusammenhangsanalyse -- Regressionsanalyse -- Zeitreihenanalyse -- Reliabilitätsanalyse -- Faktorenanalyse -- Clusteranalyse.
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I Benutzungshinweise -- Zur Verwendung dieses Buches -- II Grundlegende Verfahren der multivariaten Analyse: Regressionsanalyse -- Zeitreihenanalyse -- Varianzanalyse -- Diskriminanzanalyse -- Logistische Regression -- Kreuztabellierung und Kontingenzanalyse -- Faktorenanalye -- Clusteranalyse...
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Nichtlineare Regressionsanalyse -- Strukturgleichungsanalyse -- Konfirmatorische Faktorenanalyse -- Auswahlbasierte Conjoint-Analyse -- Neuronale Netze -- Multidimensionale Skalierung (MDS) -- Korrespondenzanalyse.
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Alle Analysen werden an einem durchgehenden Fallbeispiel konkret und transparent durchgeführt. Strukturgleichungsmodelle sind in allen Wissenschaftsdisziplinen von größter Bedeutung, da sie das Standardinstrument zur empirischen Prüfung von Hypothesensystemen darstellen. Dabei stehen oftmals...
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