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In this paper we apply statistical inference techniques to build neural network models which are able to explain the prices of call options written on the German stock index DAX. By testing for the explanatory power of several input variables serving as network inputs, some insight into the...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10010299651
Diese Arbeit vergleicht verschiedene Verfahren zur Nachbildung von Aktienindizes. Eine solche Nachbildung stellt ein wichtiges Problem sowohl im passiven Portfoliomanagement als auch bei der Ausführung von Index-Arbitrage dar. Es werden unterschiedliche Kriterien abgeleitet, nach denen sich...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10010299669
This paper evaluates the profitability of applying four different volatility forecasting models to the trading of straddles on the German stock market index DAX. Special care has been taken to use simultaneous intra-day prices and realistic transaction costs. Furthermore, straddle positions were...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10010299679
In dieser Untersuchung wird gezeigt, wie neuere ökonometrische Verfahren zur Modellierung und Prognose von Volatilitäten auf Aktienmärkten eingesetzt werden können. Hierzu werden verschiedene Varianten aus der Klasse der ARCH Modelle und das Markov-Mischungsmodell herangezogen. Die...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10010299682
Various empirical studies have shown that the time-varying volatility of asset returns can be described by GARCH (generalised autoregressive conditional heteroskedasticity) models. The corresponding GARCH option pricing model of Duan (1995) is capable of depicting the smile-effect which often...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10010299690
Diese Arbeit vergleicht verschiedene Verfahren zur Nachbildung von Aktienindizes. Eine solche Nachbildung stellt ein wichtiges Problem sowohl im passiven Portfoliomanagement als auch bei der Ausführung von Index-Arbitrage dar. Es werden unterschiedliche Kriterien abgeleitet, nach denen sich...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10008531765
In this paper we apply statistical inference techniques to build neural network models which are able to explain the prices of call options written on the German stock index DAX. By testing for the explanatory power of several input variables serving as network inputs, some insight into the...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10008567511
This paper evaluates the profitability of applying four different volatility forecasting models to the trading of straddles on the German stock market index DAX. Special care has been taken to use simultaneous intra-day prices and realistic transaction costs. Furthermore, straddle positions were...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10008567529
Various empirical studies have shown that the time-varying volatility of asset returns can be described by GARCH (generalised autoregressive conditional heteroskedasticity) models. The corresponding GARCH option pricing model of Duan (1995) is capable of depicting the smile-effect which often...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10008567613
In dieser Untersuchung wird gezeigt, wie neuere ökonometrische Verfahren zur Modellierung und Prognose von Volatilitäten auf Aktienmärkten eingesetzt werden können. Hierzu werden verschiedene Varianten aus der Klasse der ARCH Modelle und das Markov-Mischungsmodell herangezogen. Die...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10008567624