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Künstliche Intelligenz mit AutoML, Low-Code und No-Code: Eine Markterhebung von Software-Tools
Simons, Martin; Roloff, Malte; Liebe, Andrea; Lundborg, … - 2023
Automatisiertes Maschinelles Lernen (AutoML) sowie Low-Code und No-Code versprechen, im Sinne des Citizen Developer-Konzepts eine einfachere Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) indem die erforderlichen Programmierkenntnisse bzw. der Entwicklungsaufwand reduziert werden. Diese neuen...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10014446295
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KI-Startups in Deutschland : eine Untersuchung zu Unternehmensgründungen im Bereich Künstliche Intelligenz
Rammer, Christian - Deutschland / Bundesministerium für Wirtschaft und … - 2022 - Stand Februar 2022
Persistent link: https://www.econbiz.de/10013194720
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Herausforderungen beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz : Ergebnisse einer Befragung von jungen und mittelständischen Unternehmen in Deutschland
Rammer, Christian - Deutschland / Bundesministerium für Wirtschaft und Energie - 2020 - Stand April 2020
Persistent link: https://www.econbiz.de/10013184244
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Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Deutschen Wirtschaft : Stand der KI-Nutzung im Jahr 2019
Rammer, Christian; Bertschek, Irene; Schuck, Bettina; … - Deutschland / Bundesministerium für Wirtschaft und Energie - 2020
Persistent link: https://www.econbiz.de/10012237322
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Innovative Geschäftsmodelle im Digital Wealth Management
Paxmann, Stephan; Boschke, Holger; Roßbach, Stefan - 2017 - Komplett überarbeitete Neuausgabe
Intro -- INNOVATIVEGESCHÄFTSMODELLEIM DIGITAL WEALTHMANAGEMENT -- Vorwort -- Trendwort -- Das Factbook 2017 -- INHALTSVERZEICHNIS -- Digitalisierung im Private Wealth Management -- 1 Research Tools -- 2 Online Brokerage -- 3 Social Community -- 4 Robo Advisory -- Robo Advisory:...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10011841264
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Innovative Geschäftsmodelle im Digital Wealth Management
Paxmann, Stephan; Boschke, Holger; Roßbach, Stefan - 2017 - Komplett überarbeitete Neuausgabe
Persistent link: https://www.econbiz.de/10011771518
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Auf Künstliche Intelligenz kommt es an : Beitrag von KI zur Innovationsleistung und Performance der deutschen Wirtschaft
Rammer, Christian - Deutschland / Bundesministerium für Wirtschaft und Energie - 2020 - Stand: Dezember 2020
Persistent link: https://www.econbiz.de/10012432483
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Digitale Bildung und künstliche Intelligenz in Deutschland : nachhaltige Wettbewerbsfähigkeit und Zukunftsagenda
Fürst, Ronny (ed.); Karliczek, Anja (foreword);  … - 2020
– 10 Thesen zur Digitalen Bildung in Deutschland -- Herausforderungen und Gefahren der Digitalen Bildung in Deutschland … Deutschland · Digitalisierung und Hochschulbildung im Kontext Künstlicher Intelligenz „Im Rahmen der Digitalstrategie der …
Persistent link: https://www.econbiz.de/10012403256
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Kompetenzen und Kooperationen zu Künstlicher Intelligenz : Ergebnisse einer Befragung von KI-aktiven Unternehmen in Deutschland
Rammer, Christian - Deutschland / Bundesministerium für Wirtschaft und … - 2022 - Stand April 2022
Persistent link: https://www.econbiz.de/10013353146
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Künstliche Intelligenz mit AutoML, Low-Code und No-Code : eine Markterhebung von Software-Tools
Simons, Martin; Roloff, Malte; Liebe, Andrea; Lundborg, … - 2023
Automatisiertes Maschinelles Lernen (AutoML) sowie Low-Code und No-Code versprechen, im Sinne des Citizen Developer-Konzepts eine einfachere Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) indem die erforderlichen Programmierkenntnisse bzw. der Entwicklungsaufwand reduziert werden. Diese neuen...
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