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Volatilitätseffekte am US-amerikanischen Häusermarkt
Schindler, Felix - 2009
-amerikanischen Häusermarkt die zu anderen Asset-Märkten analogen ARCH-Effekte des Volatility- Clusterings und einer leptokurtischen … Konsequenzen befassen. -- Asset-pricing ; GARCH ; house prices ; house price volatility …
Persistent link: https://www.econbiz.de/10003881343
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Der Zufall in den Wirtschaftswissenschaften
Dilger, Alexander - 2022
Der Zufall spielt in den Wirtschaftswissenschaften eine große Rolle, wobei meistens auf subjektive Wahrscheinlichkeiten abgestellt wird, also eingeschränktes Wissen der Wirtschaftsakteure. Objektiver Zufall in der Natur wird seltener modelliert, kommt aber auch vor. Beispielhaft wird die Rolle...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10013257635
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Der Zufall in den Wirtschaftswissenschaften
Dilger, Alexander - 2022
Der Zufall spielt in den Wirtschaftswissenschaften eine große Rolle, wobei meistens auf subjektive Wahrscheinlichkeiten abgestellt wird, also eingeschränktes Wissen der Wirtschaftsakteure. Objektiver Zufall in der Natur wird seltener modelliert, kommt aber auch vor. Beispielhaft wird die Rolle...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10013207150
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Ratingmodell zur Quantifizierung des Ausfallrisikos von LBO-Finanzierungen
Lang, Michael; Cremers, Heinz; Hentze, Rainald - 2010
Credit risk measurement and management become more important in all financial institutions in the light of the current financial crisis and the global recession. This particularly applies to most of the complex structured financing forms whose risk cannot be quantified with com-mon rating...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10010299985
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Messung des Marktrisikos mit generalisierter autoregressiver bedingter heteroskedastischer Modellierung der Volatilität: Ein Vergleich univariater und multivariater Konzepte
Krasnosselski, Nikolai; Cremers, Heinz; Sanddorf, Walter - 2014
estimation of the volatility in the market plays a key role in quantifying market risk exposure correctly. This paper presents … GARCH models which capture volatility clustering and, therefore, are appropriate to analyse financial market data. Models … time-varying volatility. In this paper, the estimation of conditional volatility is applied to Value at Risk measurement …
Persistent link: https://www.econbiz.de/10010331352
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Ratingmodell zur Quantifizierung des Ausfallrisikos von LBO-Finanzierungen
Lang, Michael; Cremers, Heinz; Hentze, Rainald - 2010
Credit risk measurement and management become more important in all financial institutions in the light of the current financial crisis and the global recession. This particularly applies to most of the complex structured financing forms whose risk cannot be quantified with com-mon rating...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10003939552
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Messung des Marktrisikos mit generalisierter autoregressiver bedingter heteroskedastischer Modellierung der Volatilität : ein Vergleich univariater und multivariater Konzepte
Krasnosselski, Nikolai; Cremers, Heinz; Sanddorf, Walter - 2014
estimation of the volatility in the market plays a key role in quantifying market risk exposure correctly. This paper presents … GARCH models which capture volatility clustering and, therefore, are appropriate to analyse financial market data. Models … time-varying volatility. In this paper, the estimation of conditional volatility is applied to Value at Risk measurement …
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Volatilitätsprognosen auf Basis der DAX-Volatilitätsindizes
Tallau, Christian - In: Kredit und Kapital 44 (2011) 1, pp. 47-74
Volatility Forecasts Based on the DAX Volatility Indices This article analyses the information content of the … volatility indices VDAX and VDAX-NEW published by the German Stock Exchange with respect to forecasts of the volatility of DAX … returns realized in future. In a period of 17 years (1992– 2008), the volatility indices are compared with one another as well …
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Die Messung von Risiken in makroökonomischen Variablen
Seppelfricke, Peter - 1995
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Univariate und Multivariate Modellierung täglicher Volatilitäten von Rohstoff-Futures
Füss, Roland; Glück, Thorsten; Tilmes, Rolf - In: Management von Rohstoffrisiken : Strategien, Märkte …, (pp. 425-441). 2010
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