Künstliche neuronale Netze sind ein in der Theorie oft beschriebenes und in der Praxis der Wirtschaftswissenschaften, Informatik sowie Natur- und Ingenieurwissenschaften häufig eingesetztes Instrument zur Durchführung von Datenanalysen. Darstellungen neuronaler Netze entstammen jedoch...

Standardmethoden zur Schätzung von Disparitätsmaßen aus klassierten Daten basieren entweder auf der Bestimmung von Schranken, die den wahren Wert des jeweiligen Disparitätsmaßes einschließen (nichtparametrischer Ansatz) oder aber auf Annahmen bezüglich der den Daten zugrunde liegenden...

Standardmethoden zur Schätzung von Disparitätsmaßen aus klassierten Daten basieren entweder auf der Bestimmung von Schranken, die den wahren Wert des jeweiligen Disparitätsmaßes einschließen (nichtparametrischer Ansatz) oder aber auf Annahmen bezüglich der den Daten zugrunde liegenden...

Standardmethoden zur Schätzung von Disparitätsmaßen aus klassierten Daten basieren entweder auf der Bestimmung von Schranken, die den wahren Wert des jeweiligen Disparitätsmaßes einschließen (nichtparametrischer Ansatz) oder aber auf Annahmen bezüglich der den Daten zugrunde liegenden...

Summary This paper models cyclical behaviour in property crime series (burglary and theft) in relation to the macroeconomic activity indicators in England and Wales in the period from 1955 to 2001. Using unobserved components (UC) time series models, univariate time series analysis suggests that...