Im Rahmen des Projektes ?Zeitreihenanalytische Methoden zur Behandlung von Online-Monitoring-Daten aus der Intensivmedizin? im Sonderforschungsbereich 475 wird eine klinische Studie zur Evaluierung und zum Vergleich von Alarm-Algorithmen für die Patientenüberwachung auf Intensivstationen...

Wirtschaftsdaten als Objekte von Prognosen sind meist metrischer Natur: Arbeitslosenzahlen, Aktienkurse, Umsätze, Erlöse usw., alle sind quantitative Variable, bei denen sich Prognosen und realisierte Werte, wie auch konkurrierende Prognosen, leicht vergleichen lassen. Anders die Lage bei...

Der Zugang zu Bildung ist eine wichtige Dimension bzw. Ressource, um erfolgreich am Arbeitsmarkt partizipieren und Teilhabe realisieren zu können. Insbesondere die Hochschulbildung gewinnt zunehmend an Bedeutung. Für die ausreichende Bereitstellung von Studienplätzen für...

Das Abflussverhalten des Rheins wird mittels flexibler saisonaler Modelle mit langem Gedächtnis modelliert. Zur Schätzung der Persistenz wird für jede Saisonfrequenz separat eine Log-Periodogramm Regression durchgeführt. Verglichen mit Standard-ARMA-Prozessen liefern diese Modelle eine gute...

Als Teil des operationellen Risikos stellt das Modellrisiko eine wichtige Komponente für die Risikoermittlung bei Finanzinstitutionen dar. Da letztere z.B. bei der Tarifierung und Bepreisung von Derivaten bzw. Portfolien oder bei der Markt- und Kreditrisikoberechnung auf stochastische Modelle...

Als Teil des operationellen Risikos stellt das Modellrisiko eine wichtige Komponente f¨urdie Risikoermittlung bei Finanzinstitutionen dar. Da letztere z.B. bei der Tarifierung undBepreisung von Derivaten bzw. Portfolien oder bei der Markt- und Kreditrisikoberechnungauf stochastische Modelle...

Als Teil des operationellen Risikos stellt das Modellrisiko eine wichtige Komponente für die Risikoermittlung bei Finanzinstitutionen dar. Da letztere z.B. bei der Tarifierung und Bepreisung von Derivaten bzw. Portfolien oder bei der Markt- und Kreditrisikoberechnung auf stochastische Modelle...

Das Abflussverhalten des Rheins wird mittels flexibler saisonaler Modelle mit langem Gedächtnis modelliert. Zur Schätzung der Persistenz wird für jede Saisonfrequenz separat eine Log-Periodogramm Regression durchgeführt. Verglichen mit Standard-ARMA-Prozessen liefern diese Modelle eine gute...