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Im vorliegenden Beitrag wird ein genetischer Algorithmus für das Job-Shop-Scheduling-Problem mit einer neuen Repräsentation vorgestellt, die sich an den technologischen Vorschriften der Problemstellung orieniert und nur zulässige Lösungen kodiert. Für diese Repräsentation wird die Wirkung...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10005840464
In dieser Arbeit wurde eine neue Form der Repräsentation von Maschinenbelegungsproblemen für Genetische Algorithmen vorgestellt. Sie behandelt die Maschinenbelegungsplanung in natürlicher Weise durch Reihenfolgenbildung von ausführenden Arbeitsgängen und umgeht dabei dennoch die...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10005840467
In der vorliegenden Arbeit wird der Genetischer Algorithmus dargestellt, Anwendungsfelder in der Statistik skizziert und auf die Schätzung der Parameter einer Johnson-Verteilung angewandt. Hierbei wird das Konvergenzverhalten dieser Algorithmen in Abhängigkeit von der...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10005840613
In vorliegender Arbeit wird das Problem der kostenorientierten Losgr??en- und Reihenfolgebestimmung bei getakteter Mehrproduktflie?linienfertigung untersucht. Das Problem kann als Teilproblem der Produktionsablaufplanung f?r den Fall der Serien- oder Sortenproduktion charakterisiert werden....
Persistent link: https://www.econbiz.de/10009484799
In diesem Beitrag wird ein Simultanplanungsansatz für die Flugplanerstellung vorgestellt.Bisherige Ansätze zur Flugplanerstellung separieren das Problem und lassen deshalb Interdependenzenzwischen den Problemvariablen unberücksichtigt. In dem vorgestellten Planungsansatzwerden mittels eines...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10005868150
Der Beitrag präsentiert einen verteilt-parallelen genetischen Algorithmus (GA) für Containerbeladeproblememit vorzugsweise stark heterogenem Kistenvorrat. Der parallele GA basiert auf einemMigrationsmodell. Mehrere separate Teilpopulationen werden unabhängig voneinander einemEvolutionsprozeß...
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Persistent link: https://www.econbiz.de/10003795741
Persistent link: https://www.econbiz.de/10003848062
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