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Big Data Analytics : Grundlagen, Fallbeispiele und Nutzungspotenziale
D'Onofrio, Sara (ed.); Meier, Andreas (ed.) - 2021
Persistent link: https://www.econbiz.de/10012518540
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Big Data in Industrie 4.0 - eine strukturierte Aufarbeitung von Anforderungen, Anwendungsfällen und deren Umsetzung
Gölzer, Philipp - 2017
Persistent link: https://www.econbiz.de/10011613466
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Unternehmenserfolg durch Modularisierung von Produkten, Prozessen und Supply Chains : WHU Benchmarking-Studie Modularisierung
Eitelwein, Oliver; Weber, Jürgen - 2008
Persistent link: https://www.econbiz.de/10003684369
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Digitale B2B-Plattformen : Status quo und Perspektiven der Industrie in Deutschland
Hoffmann, Marina; Schröder, Christian; Pasing, Philipp - Friedrich-Ebert-Stiftung / Abteilung Wirtschafts- und … - 2021
Persistent link: https://www.econbiz.de/10012492790
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Daten und Wettbewerb in der digitalen Ökonomie : Referate der 5. Göttinger Kartellrechtsgespräche vom 22. Januar 2016
Körber, Torsten (ed.); Immenga, Ulrich (ed.) - Göttinger Kartellrechtsgespräche <5., 2016, Göttingen> - 2017 - 1. Auflage
Persistent link: https://www.econbiz.de/10011542486
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Predictive Analytics im Public Sector
Roth-Dietrich, Gabriele - In: Das Publicness-Puzzle : öffentliche Aufgabenerfüllung …, (pp. 185-206). 2014
Persistent link: https://www.econbiz.de/10010424934
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Aufgabengerechte Informationsbereitstellung in Zeiten von Big Data : Konsequenzen für ein Informationsmanagement
Pospiech, Marco - 2019
Persistent link: https://www.econbiz.de/10012054569
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Handbuch Data Science : mit Datenanalyse und Machine Learning Wert aus Daten generieren
Papp, Stefan; Weidinger, Wolfgang; Meir-Huber, Mario; … - 2019
Persistent link: https://www.econbiz.de/10011961713
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Aufgabengerechte Informationsbereitstellung in Zeiten von Big Data : Konsequenzen für ein Informationsmanagement
Pospiech, Marco - 2019
Handlungsbedarf in Zeiten von Big Data -- Betrachtungsgegenstände: Preisvorhersage im Energiehandel, Informationswirtschaft und Informationssysteme/Informations- und Kommunikationstechnik -- Konsequenzen für das Informationsmanagement -- Gestaltungsempfehlungen
Persistent link: https://www.econbiz.de/10012108604