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time series ; semiparametric model ; k-NN estimation ; local polynomial regression ; volatility forecasting …
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Wir verwenden eine neue, auf der Burr-Verteilung basierende Spezifikation aus der Familie der Autoregressive Conditional Duration (ACD) Modelle zur ökonometrischen Analyse der Transaktionsintensitäten während der Börseneinführung (IPO) der Deutsche Telekom Aktie. In diesem Fallbeispiel wird...
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estimation of the volatility in the market plays a key role in quantifying market risk exposure correctly. This paper presents … GARCH models which capture volatility clustering and, therefore, are appropriate to analyse financial market data. Models … time-varying volatility. In this paper, the estimation of conditional volatility is applied to Value at Risk measurement …
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estimation of the volatility in the market plays a key role in quantifying market risk exposure correctly. This paper presents … GARCH models which capture volatility clustering and, therefore, are appropriate to analyse financial market data. Models … time-varying volatility. In this paper, the estimation of conditional volatility is applied to Value at Risk measurement …
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In dieser Arbeit werden parametrische Modelle zur Prognose von Spielen der Fußball-Bundesliga geschätzt. Dabei werden in einem ersten Schritt die Spielstärken der beteiligten Mannschaften geschätzt, aus denen zu erwartende Tordifferenzen abgeleitet werden. Hierbei werden verschiedenen...
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