We consider testing for long-run homogeneity within a dynamic consumer demand system allowing for non-stationarities. The static long-run solution is assumed to follow the Linear Almost Ideal Demand System and we test for long-run homogeneity within this system utilizing a triangular...

We consider the problem of testing whether the observations X1, · · ·, Xn of a time series are independent with unspecified (possibly nonidentical) distributions symmetric about a common known median. Various bounds on the distributions of serial correlation coefficients are proposed:...

We propose methods for testing hypothesis of non-causality at various horizons, as defined in Dufour and Renault (1998, Econometrica). We study in detail the case of VAR models and we propose linear methods based on running vector autoregressions at different horizons. While the hypotheses...

In this paper, we develop finite-sample inference procedures for stationary and nonstationary autoregressive (AR) models. The method is based on special properties of Markov processes and a split-sample technique. The results on Markovian processes (intercalary independence and truncation) only...

French Abstract: L'objectif de cet article est d'étudier le lien de causalité entre l'approfondissement financier de l'intermédiation financière bancaire et la croissance économique dans le cas de la Tunisie. Les données utilisées sont de périodicités annuelles et s'étalent de 1980 à...

French Abstract: L'objectif de cet article est d'étudier le lien de causalité entre l'approfondissement financier de l'intermédiation financière bancaire et la croissance économique dans le cas de la Tunisie. Les données utilisées sont de périodicités annuelles et s'étalent de 1980 à...

Dans cet article, nous proposons des tests sur la forme de la distribution des erreurs dans un modèle de régression linéaire multivarié (RLM). Les tests que nous développons sont fonction des résidus obtenus par moindres carrés multivariés, lesquels sont standardisés de façon à ce que...

In this paper, we propose several finite-sample specification tests for multivariate linear regressions (MLR) with applications to asset pricing models. We focus on departures from the assumption of i.i.d. errors assumption, at univariate and multivariate levels, with Gaussian and non-Gaussian...