The forecasting literature has identified three important and broad issues: the predictive content is unstable over time, in-sample and out-of-sample discordant results and the problematic statistical inference with highly persistent predictors. In this paper, we simultaneously address these...

Le modèle OPTIM permet de prévoir, chaque mois, les taux de croissance du PIB de la France et de ses principales composantes, pour le trimestre en cours et le trimestre suivant. Ce modèle mobilise un large éventail de données macro-économiques mensuelles et de données d’enquête,...

This paper presents a revised version of the model OPTIM, proposed by Irac and Sédillot (2002), used at the Banque de France in order to predict French GDP quarterly growth rate, for the current and next quarters. The model is designed to be used on a monthly basis by integrating monthly...

French Abstract: Nicolas Firzli nous fait partager certains des travaux menés par le World Pensions Council (WPC) et résume ici une partie des interventions du G7 Pensions qui s'est tenu fin août dernier, en marge du Sommet du G7 de Biarritz. Il livre des pistes de réflexions précieuses...

In this paper, we study the asymptotic distribution of a simple two-stage (Hannan-Rissanen-type) linear estimator for stationary invertible vector autoregressive moving average (VARMA) models in the echelon form representation. General conditions for consistency and asymptotic normality are...