In this paper, we review the macroeconomic literature on financial frictions and banking in a dynamic general equilibrium framework. Our work focuses first on the pioneer articles that have analyzed the amplification effects associated to the financial accelerator. We then shift our attention...

La récente crise économique et fi nancière appelle non pas une modification de la stratégie de politique monétaire, mais une meilleure prise en compte des conditions financières et du risque de crise fi nancière dans la mise en oeuvre de cette stratégie : telle semble être la principale...

Compte rendu d’une conférence internationale, organisée en avril 2006 par la Banque de France et la Banque du Canada, visant à comparer les quantifications et diagnostics concernant les écarts de croissance de la productivité et du PIB potentiel des pays industrialisés.

We propose methods for testing hypothesis of non-causality at various horizons, as defined in Dufour and Renault (1998, Econometrica). We study in detail the case of VAR models and we propose linear methods based on running vector autoregressions at different horizons. While the hypotheses...

This paper proposes a new nonparametric test for conditional independence, which is based on the comparison of Bernstein copula densities using the Hellinger distance. The test is easy to implement because it does not involve a weighting function in the test statistic, and it can be applied in...

L’objet de cet article est de présenter les principales conclusions du panel, organisé lors des VIIIe « Journées » de la Fondation Banque de France pour la recherche en économie monétaire, bancaire et financière le 21 juin 2010, sur le thème des stratégies de politique monétaire...

Cette étude revient sur la distinction établie entre deux règles de fixation irrévocable des cours de change : une règle temporelle suivant laquelle le gel de la parité est programmé à une date arbitraire; une règle d'état sous laquelle cette décision résulte de l'atteinte d'un seuil...

Statistical tests in vector autoregressive (VAR) models are typically based on large-sample approximations, involving the use of asymptotic distributions or bootstrap techniques. After documenting that such methods can be very misleading even with fairly large samples, especially when the number...