Italian Abstract: Presentiamo un modello stocastico multivariato, per sviluppare stress test finalizzati a valutare l'adeguatezza patrimoniale delle banche e il loro grado di fragilità finanziaria. L'articolo fornisce una descrizione teorica del metodo e delle caratteristiche essenziali del...

Italian Abstract: Il presente saggio intende mettere a fuoco il fenomeno del cloud computing, tentando di setacciare i frammenti normativi dispersi in un fiume di norme difficilmente componibili a sistema, al fine di ricostruire il quadro giuridico vigente in materia. La certezza e la...

Italian Abstract: Sono esaminati i casi di un Principale ed un Agente, in cui il principale possa agire in contesto di monopolio o di concorrenza perfetta, e l'informazione possa essere completa o meno. In particolare per informazione completa viene considerato il caso in cui sia l'azione che il...

Italian Abstract: Questo lavoro presenta gli effetti di due interventi di revisione del sistema italiano di imposte e benefici attuati nel 2022: (i) l’introduzione dell’assegno unico e universale per i figli a carico (AUU), che ha sostituito un sistema frammentato di trasferimenti e...

Molte politiche pubbliche prendono a riferimento i valori medi di variabili economiche o sociali ritenute importanti (dimensione media d'impresa, produttivitâˆšÉ media, reddito medio, etc.) spesso con l'obiettivo di modificare il comportamento degli operatori (imprese e individui) e di...

Long memory in conditional variance is one of the empirical features of most financial time series. One class of models that was suggested to capture this behavior refers to the so-called Fractionally Integrated GARCH processes (Baillie, Bollerslev and Mikkelsen 1996) in which the ideas of...

Given a set of continuous variables with missing data, we prove in this paper that the iterative application of a simple “least-squares estimation/multivariate normal simulation” procedure produces an efficient parameters estimator. There are two main assumptions behind our proof: (1) the...