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베이지안 머신 러닝을 이용한 은행권 주택담보대출 예측 (Mortgage Loan Prediction : Bayesian Machine Learning Approach)

Kang, Kyu H. - 2019

Korean Abstract: 본 연구는 우리나라 주택담보대출의 베이지안 머신 러닝 분포예측 기법을 제시하고 실제 예측결과를 분석한다. 주택담보대출 예측은 크게 세 단계로 이루어진다. 첫 번째 단계는 변수선택이다. 다수의 잠재적인...

Persistent link: https://www.econbiz.de/10012898928

대용량 거시･금융 자료를 이용한 원/달러 환율 변동의 예측력 평가 (Forecasting Won/Dollar Exchange Rate Using Large Macroeconomic and Finance Data Set)

Jeon, Chanwoo; Park, Minji; Lee, Jiwon; Lee, Dong Jin - 2022

Korean Abstract: 본고에서는 광범위한 국내외 정보 변수를 활용하여 선형 및 비선형 예측 기법을 통한 원/달러 환율 변동의 예측력을 평가하였다. 선형 기법으로는 능형 회귀, LASSO, Elastic-Net 과 동태 요인 모형을 사용하였고...

Persistent link: https://www.econbiz.de/10013404948

상태공간 벡터오차수정모형을 이용한 월별 GDP 추정 : 깁스표본추출 접근 (Estimating Korean Monthly GDP and Forecasting Korean GDP:Unobserved Component VECM and Gibbs Sampling Approach)...

Kim, Kiho - 2020

Korean Abstract: 관측주기가 다른 자료를 이용하여 경제를 분석하면서 고빈도(high frequency) 자료를 저빈도(low frequency) 자료로 전환하는 경우 자료가 지닌 정보를 충분히 활용하지 못하는 문제가 발생한다. 대부분의 국가에서 GDP는...

Persistent link: https://www.econbiz.de/10012842668

인구고령화가 주택시장에 미치는 영향 (Impact of Population Aging on the Housing Market)

Oh, Kanghyun - 2017

Korean Abstract: 저출산·기대수명 연장 등에 따른 인구고령화는 중장기적으로 ① 자가·전세·월세 등의 점유형태와 주거면적 ② 단독·연립·아파트 등 주택유형 ③ 거주·투자 등 보유목적 측면에서 주택시장에 커다란 구조...

Persistent link: https://www.econbiz.de/10012951124

효율적 위기예측을 위한 패널자료의 선택 : 신호접근모형을 중심으로 (Crisis Prediction and Choice of Panel Data: The Case of Signal Extraction Model)

Kim, Kyungsoo - 2019

assesses the predictability of currency crisis. SEM based on panel data composed of each individual region does not perform …

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혼합 빈도 GARCH 모형을 이용한 주식시장 변동성 예측 (Forecasting Stock Market Volatility Using GARCH-MIDAS Model)

Lee, Young Im - 2019

work, we analyze the effect of long-term components of macroeconomic variables on predictability of stock market volatility … predictability. Based on our analysis of out-of-sample forecasts as well as a set of empirical results, proposed GARCH-MIDAS models …

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금융위기에 대응한 확장적 재정정책의 효과성 분석 (The Effectiveness of Fiscal Policy in Korea During the Global Financial Crisis)

Kim, Seongtae - 2016

Korean Abstract: 본 연구는 금융위기에 대응하기 위한 재정정책 관련 조치들을 시점에 따라 정리하고, 확장적 재정정책이 거시변수에 미친 영향을 살펴봄으로써 정책적 시사점을 도출하는 데 주안점을 두고 있다. 금융위기에...

Persistent link: https://www.econbiz.de/10012993105

2017년 미국의 단계적인 금리인상 전망을 반영한 우리나라 금리 기간구조 예측 (Forecasting Korea's Yield Curve Using Analyst's Views on Us Rate Hikes in 2017)...

Lee, Sang-Heon - 2018

Korean Abstract: 2017년 미국의 단계적인 금리인상은 개연성이 높은 예상된 글로벌 충격으로 이러한 전망을 명시적으로 반영하여 우리나라의 금리 기간구조 변화를 예측하는 것은 채권 포트폴리오 투자자뿐만 아니라 가계부채를...

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금융위기 조기경보모형에서 텍스트 데이터의 유용성에 관한 연구 The Study on the Role of Text Data in the Financial Early Warning System

Park, Euihwan; Kim, Dong Heon - 2021

Korean Abstract: 최근 빅데이터 활용을 위한 텍스트 마이닝 기법이 개발됨에 따라 경제분석에서도 비정형 텍스트 데이터 활용이 확대되고 있다. 본 연구에서는 텍스트 데이터의 유용성을 살펴보기 위해 인터넷 검색 정보를...

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딥러닝을 이용한 GRDP 예측모형 개발 : 울산지역을 중심으로 (Development of a GRDP Prediction Model Using Deep Learning: A Case Study of Ulsan, Korea )

Lee, Sang Il - 2021

Korean Abstract: 글로벌 금융·경제위기로 인해 경제·사회 전반의 불확실성이 커지고 있는 오늘날, 시의성 있는 기초자료와 통계적 모형들을 이용한 지역내총생산(Gross Regional Domestic Product, GRDP)의 조기추정(early estimation 또는...

Persistent link: https://www.econbiz.de/10013314128