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Seo, Beomseok
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Kang, Jong Ku
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Financial Stability Studies
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East Asian Economic Review
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Korea Deposit Insurance Corporation
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Bank of Korea
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Bank of Korea WP 2014-22
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Bank of Korea WP 2015-6
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Bank of Korea WP 2016-5
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Bank of Korea WP 2017-35
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Bank of Korea WP 2018-9
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Bank of Korea WP 2020-3
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Bank of Korea Working Paper
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Financial Stability Studies, Vol.18
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KDI Journal of Economic Policy
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Econometric Forecasting Using Ubiquitous News Text : Text-enhanced Factor Model
Seo, Beomseok
-
2023
Korean Abstract: 뉴스 텍스트를 경제 예측에 활용하고자 하는 연구들이 주목받고 있다. 본 논문은 학습 데이터 없이 경제 부문별 서술형 정보를 효과적으로 정량화하여 경제예측에 활용하는 방법을 검토하였다. 본 논문은 경제...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10014348086
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2
Machine-Learning-Based News Sentiment Index (NSI) of Korea (한국의 기계학습 기반 뉴스심리지수)
Seo, Beomseok
-
2022
Korean Abstract: 본 논문은 인터넷에서 스크랩한 뉴스기사를 일별로 분석하여 국내 경제주체들의 경제심리를 추정하는 한국의 뉴스심리지수(news sentiment index, NSI) 개발방법을 제시하였다. 이를 위해 일련의 자연어처리 기법들을...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10014236318
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3
북한의 자본스톡 추정 및 시사점 (Estimating Capital Stock in North Korea and Its Implications)
Pyo, Hak K.
;
Kim, Minjung
-
2020
Korean Abstract: 본고는 1955~2018년중 북한의 투자시계열을 구축하고 영구재고법으로 자본스톡을 추계한 후 이를 통해 북한의 경제성장 요인을 살펴본 것이다. 자본스톡은 건설자산과 설비자산을 구분하여 추정하였다.추정 결과...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10014090947
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4
상태공간 벡터오차수정모형을 이용한 월별 GDP 추정 : 깁스표본추출 접근 (Estimating Korean Monthly GDP and Forecasting Korean GDP:Unobserved Component VECM and Gibbs Sampling Approach)...
Kim, Kiho
-
2020
Korean Abstract: 관측주기가 다른 자료를 이용하여 경제를 분석하면서 고빈도(high frequency) 자료를 저빈도(low frequency) 자료로 전환하는 경우 자료가 지닌 정보를 충분히 활용하지 못하는 문제가 발생한다. 대부분의 국가에서 GDP는...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10012842668
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5
인구고령화가 주택시장에 미치는 영향 (Impact of Population Aging on the Housing Market)
Oh, Kanghyun
-
2017
Korean Abstract: 저출산·기대수명 연장 등에 따른 인구고령화는 중장기적으로 ① 자가·전세·월세 등의 점유형태와 주거면적 ② 단독·연립·아파트 등 주택유형 ③ 거주·투자 등 보유목적 측면에서 주택시장에 커다란 구조...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10012951124
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6
효율적 위기예측을 위한 패널자료의 선택 : 신호접근모형을 중심으로 (Crisis Prediction and Choice of Panel Data: The Case of Signal Extraction Model)
Kim, Kyungsoo
-
2019
Korean Abstract: 본 연구는 효율적인 외환위기예측을 위한 표본자료의 선택방안을 찾는 데 목적이 있다. 이를 위해 외환위기를 겪었던 24개국을 동아시아, 중남미, 유럽, 중동·아프리카 등 4개 지역으로 구분하고 다시 15개...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10012901265
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7
혼합 빈도 GARCH 모형을 이용한 주식시장 변동성 예측 (Forecasting Stock Market Volatility Using GARCH-MIDAS Model)
Lee, Young Im
-
2019
Korean Abstract: 본 연구에서는 저빈도의 정보 변수와 고빈도의 금융 변수가 결합된 혼합 빈도 GARCH 모형에 근거하여 우리나라 주식시장의 변동성 예측력을 조사하였다. 이 연구를 통하여 장기적인 거시경제 요소들이 주가...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10012901549
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8
베이지안 머신 러닝을 이용한 은행권 주택담보대출 예측 (Mortgage Loan Prediction : Bayesian Machine Learning Approach)
Kang, Kyu H.
-
2019
Korean Abstract: 본 연구는 우리나라 주택담보대출의 베이지안 머신 러닝 분포예측 기법을 제시하고 실제 예측결과를 분석한다. 주택담보대출 예측은 크게 세 단계로 이루어진다. 첫 번째 단계는 변수선택이다. 다수의 잠재적인...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10012898928
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9
금융위기에 대응한 확장적 재정정책의 효과성 분석 (The Effectiveness of Fiscal Policy in Korea During the Global Financial Crisis)
Kim, Seongtae
-
2016
Korean Abstract: 본 연구는 금융위기에 대응하기 위한 재정정책 관련 조치들을 시점에 따라 정리하고, 확장적 재정정책이 거시변수에 미친 영향을 살펴봄으로써 정책적 시사점을 도출하는 데 주안점을 두고 있다. 금융위기에...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10012993105
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10
2017년 미국의 단계적인 금리인상 전망을 반영한 우리나라 금리 기간구조 예측 (Forecasting Korea's Yield Curve Using Analyst's Views on Us Rate Hikes in 2017)...
Lee, Sang-Heon
-
2018
Korean Abstract: 2017년 미국의 단계적인 금리인상은 개연성이 높은 예상된 글로벌 충격으로 이러한 전망을 명시적으로 반영하여 우리나라의 금리 기간구조 변화를 예측하는 것은 채권 포트폴리오 투자자뿐만 아니라 가계부채를...
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