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Seo, Beomseok
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Kim, Minjung
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Pyo, Hak K.
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Machine-Learning-Based News Sentiment Index (NSI) of Korea (한국의 기계학습 기반 뉴스심리지수)
Seo, Beomseok
-
2022
Korean Abstract: 본 논문은 인터넷에서 스크랩한 뉴스기사를 일별로 분석하여 국내 경제주체들의 경제심리를 추정하는 한국의 뉴스심리지수(news sentiment index, NSI) 개발방법을 제시하였다. 이를 위해 일련의 자연어처리 기법들을...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10014236318
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북한의 자본스톡 추정 및 시사점 (Estimating Capital Stock in North Korea and Its Implications)
Pyo, Hak K.
;
Kim, Minjung
-
2020
Korean Abstract: 본고는 1955~2018년중 북한의 투자시계열을 구축하고 영구재고법으로 자본스톡을 추계한 후 이를 통해 북한의 경제성장 요인을 살펴본 것이다. 자본스톡은 건설자산과 설비자산을 구분하여 추정하였다.추정 결과...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10014090947
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Econometric Forecasting Using Ubiquitous News Text : Text-enhanced Factor Model
Seo, Beomseok
-
2023
Korean Abstract: 뉴스 텍스트를 경제 예측에 활용하고자 하는 연구들이 주목받고 있다. 본 논문은 학습 데이터 없이 경제 부문별 서술형 정보를 효과적으로 정량화하여 경제예측에 활용하는 방법을 검토하였다. 본 논문은 경제...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10014348086
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