Korean Abstract: 본고에서는 텍스트 분석이 이루어지는 과정, 주요 방법론, 경제 분석에의 적용 사례 등을 상세히 기술하였다. 텍스트 마이닝이란 빅데이터 분석 또는 데이터 과학의 대표적인 분야이며, 머신러닝 등 전산기술을...

Korean Abstract: 본 논문은 “한국 특허 데이터 프로젝트 (Korea Patent Data Project, KoPDP)”의 내용과 방법에 대해 소개한다. KoPDP는 1948-2016년 기간 동안 한국특허청에 출원된 모든 (실용)특허와 1976-2016년 기간에 한국에 위치한 출원인...

Korean Abstract: 본 연구는 주가지수200 수익률을 대상으로 과거 충격의 연쇄와 반전이 변동성에 차별적인 영향을 미쳐 왔는가를 보이고자 하였다. 연쇄(sequence)는 과거 충격이 같은 방향으로 발생하였음을 의미하며...

Korean Abstract: 통화정책 효과는 지역적인 차이 없이 전국에 걸쳐 유사하다는 것이 학계의 암묵적인 가정이며, 이와 같은 인식 하에 이론적 분석 및 정책결정이 전국을 단위로 한 정책효과에 대한 분석에 바탕을 둔 경우가...

Korean Abstract: 관측주기가 다른 자료를 이용하여 경제를 분석하면서 고빈도(high frequency) 자료를 저빈도(low frequency) 자료로 전환하는 경우 자료가 지닌 정보를 충분히 활용하지 못하는 문제가 발생한다. 대부분의 국가에서 GDP는...

Korean Abstract: 저출산·기대수명 연장 등에 따른 인구고령화는 중장기적으로 ① 자가·전세·월세 등의 점유형태와 주거면적 ② 단독·연립·아파트 등 주택유형 ③ 거주·투자 등 보유목적 측면에서 주택시장에 커다란 구조...

Korean Abstract: 본 연구는 효율적인 외환위기예측을 위한 표본자료의 선택방안을 찾는 데 목적이 있다. 이를 위해 외환위기를 겪었던 24개국을 동아시아, 중남미, 유럽, 중동·아프리카 등 4개 지역으로 구분하고 다시 15개...

Korean Abstract: 본 연구에서는 저빈도의 정보 변수와 고빈도의 금융 변수가 결합된 혼합 빈도 GARCH 모형에 근거하여 우리나라 주식시장의 변동성 예측력을 조사하였다. 이 연구를 통하여 장기적인 거시경제 요소들이 주가...

Korean Abstract: 본 연구는 우리나라 주택담보대출의 베이지안 머신 러닝 분포예측 기법을 제시하고 실제 예측결과를 분석한다. 주택담보대출 예측은 크게 세 단계로 이루어진다. 첫 번째 단계는 변수선택이다. 다수의 잠재적인...

Korean Abstract: 본 연구는 금융위기에 대응하기 위한 재정정책 관련 조치들을 시점에 따라 정리하고, 확장적 재정정책이 거시변수에 미친 영향을 살펴봄으로써 정책적 시사점을 도출하는 데 주안점을 두고 있다. 금융위기에...