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상태공간 벡터오차수정모형을 이용한 월별 GDP 추정 : 깁스표본추출 접근 (Estimating Korean Monthly GDP and Forecasting Korean GDP:Unobserved Component VECM and Gibbs Sampling Approach)...

Kim, Kiho - 2020

English Abstract: This paper suggests a Gibbs sampling estimation of an unobserved component cointegrated VAR Model to … smaller or equivalent to the estimation results of Chow-Lin (1971), Denton (1971), Fernandez (1981), and Litterman (1983).The …

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인구고령화가 주택시장에 미치는 영향 (Impact of Population Aging on the Housing Market)

Oh, Kanghyun - 2017

Korean Abstract: 저출산·기대수명 연장 등에 따른 인구고령화는 중장기적으로 ① 자가·전세·월세 등의 점유형태와 주거면적 ② 단독·연립·아파트 등 주택유형 ③ 거주·투자 등 보유목적 측면에서 주택시장에 커다란 구조...

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효율적 위기예측을 위한 패널자료의 선택 : 신호접근모형을 중심으로 (Crisis Prediction and Choice of Panel Data: The Case of Signal Extraction Model)

Kim, Kyungsoo - 2019

Korean Abstract: 본 연구는 효율적인 외환위기예측을 위한 표본자료의 선택방안을 찾는 데 목적이 있다. 이를 위해 외환위기를 겪었던 24개국을 동아시아, 중남미, 유럽, 중동·아프리카 등 4개 지역으로 구분하고 다시 15개...

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혼합 빈도 GARCH 모형을 이용한 주식시장 변동성 예측 (Forecasting Stock Market Volatility Using GARCH-MIDAS Model)

Lee, Young Im - 2019

. The variance ratio statistic based on in-sample estimation of GARCH-MIDAS models shows that macroeconomic components … stock volatility. In addition to in-sample estimation, we conduct out-of-sample forecasts to investigate adequacy of …

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베이지안 머신 러닝을 이용한 은행권 주택담보대출 예측 (Mortgage Loan Prediction : Bayesian Machine Learning Approach)

Kang, Kyu H. - 2019

Korean Abstract: 본 연구는 우리나라 주택담보대출의 베이지안 머신 러닝 분포예측 기법을 제시하고 실제 예측결과를 분석한다. 주택담보대출 예측은 크게 세 단계로 이루어진다. 첫 번째 단계는 변수선택이다. 다수의 잠재적인...

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금융위기에 대응한 확장적 재정정책의 효과성 분석 (The Effectiveness of Fiscal Policy in Korea During the Global Financial Crisis)

Kim, Seongtae - 2016

Korean Abstract: 본 연구는 금융위기에 대응하기 위한 재정정책 관련 조치들을 시점에 따라 정리하고, 확장적 재정정책이 거시변수에 미친 영향을 살펴봄으로써 정책적 시사점을 도출하는 데 주안점을 두고 있다. 금융위기에...

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2017년 미국의 단계적인 금리인상 전망을 반영한 우리나라 금리 기간구조 예측 (Forecasting Korea's Yield Curve Using Analyst's Views on Us Rate Hikes in 2017)...

Lee, Sang-Heon - 2018

Korean Abstract: 2017년 미국의 단계적인 금리인상은 개연성이 높은 예상된 글로벌 충격으로 이러한 전망을 명시적으로 반영하여 우리나라의 금리 기간구조 변화를 예측하는 것은 채권 포트폴리오 투자자뿐만 아니라 가계부채를...

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금융위기 조기경보모형에서 텍스트 데이터의 유용성에 관한 연구 The Study on the Role of Text Data in the Financial Early Warning System

Park, Euihwan; Kim, Dong Heon - 2021

system which needs the timely information and imminent forecasting. The estimation results show that the Google Trends Data …

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딥러닝을 이용한 GRDP 예측모형 개발 : 울산지역을 중심으로 (Development of a GRDP Prediction Model Using Deep Learning: A Case Study of Ulsan, Korea )

Lee, Sang Il - 2021

Product, GRDP)의 조기추정(early estimation 또는 nowcasting) 및 단기 전망(short horizon forecasting)은 중요하다. 본 연구는 혼합주기 경제데이터를 다층 퍼셉트론 …

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빅데이터를 이용한 실시간 민간소비 예측 (Real-Time Private Consumption Prediction Using Big Data)

Shin, Seung Jun; Seo, Beomseok - 2022

macroeconomic indicators. In particular, it is intended to improve the accuracy of private consumption estimation by comparing and …

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