Similar Search Results

Lietuvos ekonomikos dolerizavimo ekonometrinė analizė

Vetlov, Igor - In: Pinigu̜ studijos 5 (2001) 3, pp. 22-44

Persistent link: https://www.econbiz.de/10001638419

Statistiniai ekonominio tyrimo metodai

Martišius, Stanislovas - 1986

Persistent link: https://www.econbiz.de/10000743599

Lietuvos ekonominė ir socialinė raida

Litauen / Statistikos Departamentas - Vilnius - Nachgewiesen 1994 -

Persistent link: https://www.econbiz.de/10000629154

Rīgas pilsētas statistiskā gada grāmata

Riga - Rīgā - [1.]1920/22[1923]; 2.1923/24(1925) - 5.1929/30(1931): …

Persistent link: https://www.econbiz.de/10000451603

Lietuvos statistikos metraštis

Litauen; Litauen / Statistikos Departamentas - Vilnius : Statistikos Departamentas; 1927: Kaunas : …; … - 1.1924/26(1927); [2.]1927/28; 3.1929/30(1931); 4.1931 - …

Persistent link: https://www.econbiz.de/10000453047

Lietuvos spaudos statistika / Jahresausgabe

Lietuvos Nacionalinė Martyno Mažvydo Biblioteka / … - Vilnius : Centras - Nachgewiesen 1990(1991) -

Persistent link: https://www.econbiz.de/10000545129

Lietuvos statistikos darbai : statistikos žurnalas

Litauen / Statistikos Departamentas - Vilnius - 35.1998 -

Persistent link: https://www.econbiz.de/10001514785

Lithuanian Journal of Statistics

Litauen / Statistikos Departamentas - Vilnius : Vilnius University Press - Nachgewiesen 48.2009 -

Persistent link: https://www.econbiz.de/10012429893

Socialinės-ekonominės statistikos teorija, metodologija ir praktika

Jablonskis, Algimantas (revision) - 1990

Persistent link: https://www.econbiz.de/10013394314

GARCH modelių taikymas kacijų kainų indeksų prognozavime

Biliūnienė, Simona - 2011

(Baltijos Šalys). Pirmojoje darbo dalyje išnagrinėti apibendrinti autoregresiniai sąlyginio heteroskedastiškumo modeliai (GARCH …), kurie dažniausiai yra taikomi nestacionarių laiko eilučių prognozavimui. Aptarta GARCH metodologija, pateikiami netiesinių … GARCH modelių pavyzdžiai. Taip pat išanalizuoti metodai, kuriais remiantis galime spręsti apie pasirinkto prognozavimo …

Persistent link: https://www.econbiz.de/10009478751