This paper focuses on the development of both failure prediction models on a paired sample and a random sample of small and medium-sized firms with head offices located in the region of Castilla y León (Spain), in order to prove if the predictive power of the developed models is affected by the...

In this paper we intend to substantiate the usefulness of Deep Learning, especially feedforward neuronal networks, in the prediction of business failure. This methodology provides very good results in terms of predictive performance when large sample sizes are available. Therefore, we have...

In this paper we intend to substantiate the usefulness of Deep Learning, especially feedforward neuronal networks, in the prediction of business failure. This methodology provides very good results in terms of predictive performance when large sample sizes are available. Therefore, we have...

This paper focuses on the development of both failure prediction models on a paired sample and a random sample of small and medium-sized firms with head offices located in the region of Castilla y León (Spain), in order to prove if the predictive power of the developed models is affected by the...

La proyección de los términos de intercambio es un insumo relevante para el diseño de políticas macroeconómicas y es de vital importancia en países como Perú, cuya economía es pequeña y exportadora principalmente de materias primas. En el presente documento se aplica la metodología...

Un problema recurrente es que los modelos estructurales de determinación del tipo de cambio no logran predecirlo con mayor precisión que un camino aleatorio. El objetivo de la presente investigación es verificar si es posible obtener proyecciones relativamente precisas generadas por un grupo...

Spanish Abstract: La detección temprana de la probabilidad de que una empresa entre en insolvencia empresarial puede servir como insumo a los diseñadores de política pública para mitigar este fenómeno, así como sus posibles efectos sobre el empleo y el bienestar social. Si bien en Colombia...

En este artículo se estudia el comportamiento de la tasa de crecimiento del PIB colombiano durante el período 1982-2008 a partir de un modelo SETAR (Self-Exciting Threshold Autoregressive), con base en la metodología propuesta por Tsay (1989) y Tong (1990) para la detección de no...

El modelo gaussiano GARCH(1,1) ha sido empleado, tradicionalmente, en el estudio de la tasa de cambio; sin embargo, un número importante de estudios recientes (utilizando modelos FIGARCH e HYGARCH) ha encontrado evidencia de persistencia en su volatilidad. En este trabajo, usando una estrategia...

This paper contains the results of a non parametric multi-step ahead forecast for the monthly Colombian inflation, using Mean conditional Kernel estimation over inflation changes, with no inclusion of exogenous variables. The results are compared with those from an ARIMA and a nonlinear STAR....