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Un conjunto de modelos GARCH multivariados son estimados y su validez empírica comparada a partir del cálculo de la medida VaR, para los retornos diarios de la tasa de cambio nominal del peso colombiano con respecto al dólar americano, euro, libra esterlina y yen japonés en el periodo...
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Un problema recurrente es que los modelos estructurales de determinación del tipo de cambio no logran predecirlo con mayor precisión que un camino aleatorio. El objetivo de la presente investigación es verificar si es posible obtener proyecciones relativamente precisas generadas por un grupo...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10008596150
Las redes neuronales artificiales han mostrado ser modelos robustos para dar cuenta del comportamiento de diferentes variables. En el presente trabajo se emplean para modelar la relación no lineal del crecimiento del PIB. Tres modelos son considerados: dos autoregresivos (especificación lineal...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10008531406
La curva de rendimientos es una herramienta utilizada ampliamente, por quienes toman las decisiones de política monetaria o planifican sus inversiones, de acuerdo con la valoración, negociación o cobertura sobre instrumentos financieros. Debido a su importancia, el interés del artículo es...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10005603804
Las redes neuronales artificiales han mostrado ser modelos robustos para dar cuenta del comportamiento de diferentes variables. En el presente trabajo se emplean para modelar la relación no lineal del crecimiento del PIB. Tres modelos son considerados: dos autoregresivos (especificación lineal...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10008577790
This research shows the application and performance of three models for the classification of credit applicants: discriminant analysis, logistic regression and neural networks; techniques used by financial institutions for the calculation of credit scoring. The results show a better performance...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10011995010
This article aims to identify the most relevant variables that allow through a neural network model (RNA), with supervised learning, in a kind of error correction and feedforward perceptron multilayer architecture to achieve the best predictors of low risk, in the process of microcredit....
Persistent link: https://www.econbiz.de/10009664397
This research shows the application and performance of three models for the classification of credit applicants: discriminant analysis, logistic regression and neural networks; techniques used by financial institutions for the calculation of credit scoring. The results show a better performance...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10011867546
En este documento empleamos las seriesde la Tasa de Cambio Representativade Mercado y el Índice Generalde la Bolsa Colombia para ilustrarcuatro hechos estilizados muy conocidosen la literatura financiera: i) las series de precios siguen un caminoaleatorio, ii) la distribución de...
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